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公开(公告)号:CN114549553A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210138374.4
申请日:2022-02-15
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院 , 北京大学第三医院
Abstract: 本申请涉及一种角度测量方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括:将医学脊柱影像输入脊柱分割模型,得到脊柱分割图像,通过椎体分割模型对所述脊柱分割图像中的所述目标部位的椎体进行分割,得到多个目标椎体掩膜图像,根据所述多个目标椎体掩膜图像中目标椎体的轮廓,得到脊柱Cobb角度测量结果。采用本方法能够采用深度学习模型对医学脊柱影像进行一系列处理,以确定脊柱Cobb角度测量结果,从而避免了人工手动参与测量的过程,降低了人为因素对检测结果的影响,减少了测量时间,不仅能够提高脊柱Cobb角度测量的速度,还能够避免手动测量误差提高脊柱Cobb角度测量的准确性。
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公开(公告)号:CN114300143A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111629301.7
申请日:2021-12-28
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
Inventor: 樊连玺
Abstract: 本申请涉及一种分级方案预测方法、系统、设备以及存储介质,该方法包括:获取训练集数据,训练集数据包括多个目标对象的多源医疗特征数据;建立初始融合模型,基于训练集数据循环迭代优化初始融合模型,得到目标融合模型,并输出每个目标对象的融合医疗特征;基于每个目标对象的融合医疗特征和预设的分级方案标签,对预设的初始预测模型进行迭代训练,得到目标预测模型;获取待辅助对象的多源医疗特征数据,并基于目标融合模型和目标预测模型,得到待辅助对象的预测分级方案。本申请将待辅助对象的多源医疗特征数据进行融合表达,并基于智能预测模型,快速推荐出待辅助对象的预测分级方案。
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