一种空间绳网及制作方法

    公开(公告)号:CN109747871B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201811581647.2

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种空间绳网及制作方法,适用于捕获空间目标,空间绳网包括外圈绳、内圈绳、中部绳、径向绳、收口绳、牵引绳、系绳以及收口绳环,外圈绳、内圈绳及径向绳组成空间绳网的承力框架,中部绳与外圈绳、内圈绳及径向绳围成多个菱形网目一起形成空间绳网本体,在外圈绳的顶点处有牵引绳用于空间绳网的拉出,在外圈绳上设有收口绳,用于空间绳网捕获空间目标后将绳网网口收拢并锁死,在内圈绳上设有系绳,用于空间绳网捕获空间目标后进行拖拉。还相应地公开了一种空间绳网的编制方式,采用了穿插死结法和交叉穿插法进行空间绳网的制作,通过合理、优化的方法,减少了空间绳网的打结数量,提高空间绳网的整体强度。

    一种空间绳网及制作方法

    公开(公告)号:CN109747871A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811581647.2

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种空间绳网及制作方法,适用于捕获空间目标,空间绳网包括外圈绳、内圈绳、中部绳、径向绳、收口绳、牵引绳、系绳以及收口绳环,外圈绳、内圈绳及径向绳组成空间绳网的承力框架,中部绳与外圈绳、内圈绳及径向绳围成多个菱形网目一起形成空间绳网本体,在外圈绳的顶点处有牵引绳用于空间绳网的拉出,在外圈绳上设有收口绳,用于空间绳网捕获空间目标后将绳网网口收拢并锁死,在内圈绳上设有系绳,用于空间绳网捕获空间目标后进行拖拉。还相应地公开了一种空间绳网的编制方式,采用了穿插死结法和交叉穿插法进行空间绳网的制作,通过合理、优化的方法,减少了空间绳网的打结数量,提高空间绳网的整体强度。

    一种基于关联关系的在轨卫星受空间环境影响的预警方法

    公开(公告)号:CN104809338B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510181170.9

    申请日:2015-04-16

    Abstract: 本发明提供一种基于关联关系的在轨卫星受空间环境影响的预警方法,其包括:获得可信度及相关度超过设定阈值的两者间时域的关联关系Xo(T);获得卫星星务中心计算机SRAM器件在t时刻受空间辐射环境影响的量化指标G(t);根据G(t)与A(t)的关联关系获得多个可支持度值和多个可信度值,在多个可支持度值中选择支持度值最大的一条关联关系,若该支持度值大于0.6,则报警信息为“有”且该支持度值对应的可信度值即为预警值Y(t),若该支持度值小于或等于0.6,则报警信息为“无”。本发明能通过单粒子效应与卫星在轨异常关联关系分析和根据星载高能粒子通量探测设备实时数据对卫星在轨异常进行预警,具有可信度、针对性及准确性高的优势。

    一种空间环境敏感参数筛选方法

    公开(公告)号:CN104765964A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510179217.8

    申请日:2015-04-15

    Abstract: 本发明提供一种空间环境敏感参数筛选方法,其利用机理分析和相关性计算对遥测参数进行筛选,可以得到与空间环境相关并可以直接反映空间环境对在轨航天器的实际影响的参数,即实现了空间环境敏感参数的筛选,再利用现有技术对在轨航天器空间环境敏感参数进行监视和分析,航天器在轨管理人员可以监测到空间环境对航天器的实际影响并根据影响的大小,进行相关操作,从而保障航天器在轨安全可靠运行,确保航天任务的圆满完成。

    一种在轨航天器状态预测方法

    公开(公告)号:CN102542159A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110412409.0

    申请日:2011-12-08

    Abstract: 一种在轨航天器状态预测方法,首先接收航天器的遥测数据,剔除遥测数据中的野值并对剔除野值后的遥测数据进行采样,生成具有时间间隔的数据。然后判断预测参数是否与航天器状态或者测控事件有关,如果有关则采用与航天器状态或者遥控事件有关的参数预测方法进行预测;如果无关则开始累积与预测参数对应的遥测数据,然后判断遥测数据是否为周期性变化,如果遥测数据为周期变化的,则采用周期变化规律的预测模型进行参数预测;如果遥测数据为非周期变化的,则采用与航天器状态或者遥控事件无关的参数预测方法进行预测。

    航天器自主诊断重构的轻量化数据模型自适应构建方法

    公开(公告)号:CN119475719A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411512744.1

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 一种航天器自主诊断重构的轻量化数据模型自适应构建方法,首先,构建故障模式集并得到与之关联的遥测参数集;然后,整理、收集遥测参数的历史数据样本,基于傅里叶变换分析遥测参数周期性规律并确定可数据建模的遥测参数子集;其次,对样本按周期项、趋势项和随机项进行分解;接着,对历史数据样本的周期项进行统计分析,确定周期中每一时刻的数据,作为周期数据模板;最后,采用ARIMA方法对趋势项进行自适应拟合,构建趋势项表征模型,并与周期项、趋势项按时刻进行叠加,形成最终的数据模型。该发明相比于当前主流的基于深度学习的建模方法,数据模型更加轻量,且建模难度更低,适用于由海量遥测参数表征的航天器的数据建模工作。

Patent Agency Ranking