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公开(公告)号：CN115170957A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210761847.6
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于空时域融合的复杂背景自适应目标检测方法及系统，包括：对校正后的红外序列图像进行亚像素匹配得到n幅精配准图像；对n幅精配准图像中的相邻两幅精配准图像进行差分，得到差分图像；得到最小相对灰度梯度滤波后的图像；将最小相对灰度梯度滤波后的图像与预设模板进行卷积，得到邻域相关目标增强处理后的图像；对邻域相关目标增强处理后的图像中的初始目标根据目标形态学特征进行筛选得到候选目标集；对候选目标集采用邻域判决法原则进行筛选得到筛选后的目标点；对筛选后的目标点依据帧间目标相似性进行虚警剔除得到最终的目标点。本发明提高了复杂背景下自适应目标的检测率，同时抑制虚警率。
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公开(公告)号：CN106600646B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201611066858.3
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外摆扫相机在轨图像均匀性校正方法，针对卫星入轨运行特点，获取星上黑体定标数据及多景地物图像后，以星上定标得到的相对辐射及绝对辐射校正系数为主，采用在轨统计的方法修正摆扫相机像元间存在的响应差异，代替传统均匀场图像修正。该校正方法不要求覆盖足够大的均匀地物进行高低温成像，同时对成像气候条件具有很好的鲁棒性，克服了在轨初期快速参数调整与传统校正方法效率低的难题，且取得的均匀性处理效果更好。本发明适用于各种红外摆扫相机，亦可推广到线阵推扫红外成像，满足遥感产品生产及应用需求。
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公开(公告)号：CN104820972A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510228053.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于在轨分类统计的红外影像ME噪声去除方法，利用卫星影像自身的辐射信息，使用ME检测模板遍历整景影像检测ME噪声，对检测到的ME噪声使用迭代的方法进行去除，弥补了系统脉冲响应函数不足的问题。同时考虑到红外影像在不同辐亮度下ME噪声表现形式不同的特点，该方法引入分类的思想，对不同的辐亮度下ME噪声使用不同的方法进行去除。最后，使用自适应矩匹配对处理后的图像进行残余条纹噪声去除，进一步提高红外影像的辐射质量。
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公开(公告)号：CN119743601A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411842767.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/42 , H04N7/20 , H04W4/14 , H04N1/44
Abstract: 本发明涉及基于北斗短报文系统使用户互通图像信息的方法和装置，通过引导式压缩方法将A地终端获取的原始探测图像压缩至数十KB数量级，只保留原始探测图像的有效数据切片，去除图像冗余信息；对引导式压缩后的图像数据进行量化分包，按设定的规则对取样值作近似表示，将图像数据分割成北斗短报文适用的数据格式；对量化分包后的数据进行编码，编码后的码流放进北斗短报文系统中进行传输；B地终端接收到编码后的码流，依次执行数据解码、数据组包和数据解压缩过程，恢复出探测图像的有效信息，完成图像信息互通。本发明提高了全球范围内RD终端之间图像信息的互通性，利用北斗短报文系统实现高效、稳定的图像传输。
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公开(公告)号：CN104732529A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510098450.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种遥感图像形状特征配准方法，采用对立检测背景模型，从图像中提取稳定的最大显著形状特征，完成仿射归一化，结合以配准精度为指导的误匹配去除方法控制误差。该方法基于反数学问题描述，提供了一种高精度遥感图像配准机制，对不同图像的灰度差异和波段间的场景变化不敏感，克服了背景或纹理变化带来的难题，同时具有仿射不变特性且并行执行效率高，特别适用于尺度变化和旋转条件下的多源遥感图像配准。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112150555A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010879173.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明涉及一种地球同步轨道面阵相机在轨相对辐射定标方法，S1、地球同步轨道面阵相机在轨相对辐射定标以每半年为一个周期；S2、一个周期内平均分成6个月，每月按云量从低到高顺序选择图像，作为统计样本参与定标系数的计算；S3、统计出每个像元的灰度分布情况，并剔除0值和饱和灰度值的影响；S4、将所有像元整体的灰度分布作为各像元灰度分布预期值，绘制预期灰度分布曲线；S5、确认高值区、中值区和低值区的实际范围；S6、对每个像元，按照高值区、中值区和低值区的顺序将其灰度分布与预期的灰度分布数据进行拟合，获得各像元高值区、中值区和低值区的相对辐射定标系数，该相对辐射定标系数用于在轨数据的相对辐射校正。
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公开(公告)号：CN104820980B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510178462.7
申请日：2015-04-15
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明提供一种自适应高精度MTF测量方法，包括步骤如下：步骤1：检测图像边缘像素点灰度变化；步骤2：构建图像边缘轮廓的线支持区；步骤3：计算基于缩放窗口的线支持区的属性参数；步骤4：计算基于卡尔曼滤波的高精度MTF。本发明提出了一种基于“灰度特征+水平线方向”的自适应刃边提取方法，实现了对刃边法的改进，实现刃边靶标的自适应提取，同时本发明提出了一种基于卡尔曼滤波的线扩展函数最优值估算的方法，实现了高精度MTF的计算。
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公开(公告)号：CN106611410B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201611073973.3
申请日：2016-11-29
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 一种基于金字塔模型的pansharpen融合优化方法，首先对全色影像和多光谱影像进行配准处理，并对全色影像和多光谱影像建立三层金字塔结构，然后构建不等约束模型，求取融合比例系数，对获取的多个比例系数进行最小二乘处理，得到最优的融合比例系数，最后对全色影像和多光谱影像进行像素级融合处理，获取最终的融合结果。本发明方法通过利用多光谱的谱段信息，构建全色和多光谱之间的能量配比关系，能够有效抑制影像中出现的光谱畸变现象，通过引入不等条件约束方程，限定能量配比系数的大小，避免了融合过程中出现“黑洞”现象，通过引入金字塔模型，避免了大数据的迭代计算，节省了计算资源并提高了计算效率，具有很好的使用价值。
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公开(公告)号：CN104732529B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510098450.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06T7/33
Abstract: 一种遥感图像形状特征配准方法，采用对立检测背景模型，从图像中提取稳定的最大显著形状特征，完成仿射归一化，结合以配准精度为指导的误匹配去除方法控制误差。该方法基于反数学问题描述，提供了一种高精度遥感图像配准机制，对不同图像的灰度差异和波段间的场景变化不敏感，克服了背景或纹理变化带来的难题，同时具有仿射不变特性且并行执行效率高，特别适用于尺度变化和旋转条件下的多源遥感图像配准。
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