公开(公告)号：CN117593522A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311462401.4

申请日：2023-11-03

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 班晓娟 ,  陈湧锋 ,  马博渊 ,  刘楚妮

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06T5/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑关键错误识别的边缘矫正损失的图像分割方法，包括：获取标注好的金相图像数据集；利用所述金相图像数据集对预设的基于机器学习算法的图像分割模型进行训练；其中，在对基于机器学习算法的图像分割模型进行训练时，通过计算基于拓扑关键错误识别的边缘矫正损失项，将所述边缘矫正损失项与损失函数相加，获得损失值，并根据所述损失值实现所述图像分割模型的参数的优化；利用训练好的图像分割模型对待分割的金相图像进行分割，得到分割结果。本发明方案可降低图像分割应用中的分割错误率。