公开(公告)号：CN117840230A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311797463.0

申请日：2023-12-25

Applicant: 北京科技大学 ,  北京科技大学设计研究院有限公司 ,  南京钢铁股份有限公司

Inventor： 张学军 ,  王喜庆 ,  陈萌 ,  刘洋 ,  彭功壮 ,  邵健 ,  荆丰伟 ,  孙浩 ,  陈波

IPC: B21B37/00

Abstract: 本发明涉及热轧宽厚板生产技术领域，特别是指一种基于矩形网格复合填充的宽厚板余坯替代方法及装置。一种基于矩形网格复合填充的宽厚板余坯替代方法包括：根据余坯替代规则、订单信息、余坯信息以及轧件信息进行变量定义，获得决策变量；根据订单信息、余坯信息和决策变量构建数学模型，获得目标函数模型以及约束条件模型；根据余坯替代规则、订单信息、余坯信息以及轧件信息构建映射关系，获得轧件‑订单映射集；基于目标函数模型、约束条件模型和余坯替代方式，根据轧件‑订单映射集，通过矩形复合填充算法进行动态求解，获得最优余坯替代方案。本发明是一种基于矩形网格复合填充的高效、准确的宽厚板余坯替代方法。

公开(公告)号：CN117540636B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202311508934.1

申请日：2023-11-13

Applicant: 北京科技大学 ,  北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 张学军 ,  彭功壮 ,  刘洋 ,  邵健 ,  王晓晨 ,  陈波 ,  孙浩

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅲ的宽厚板一体化供料计划优化方法及系统，所述方法包括：获取订单和工艺相关参数，并定义决策变量；设计两阶段目标函数和约束条件，基于获取的订单和工艺相关参数，以及定义的决策变量，构建两阶段多目标优化模型；其中，第一阶段目标函数用于解决供料均衡问题，优化订单执行时机及相对位置；第二阶段目标函数用于基于第一阶段多目标优化模型的优化结果，继续优化订单对应的炉次和板坯顺序；基于NSGA‑III算法，求解两阶段多目标优化模型，得到优化的供料计划。本发明方案可显著优化供料顺序，提升工序间物料协同与平衡，减少物料倒运与等待，提高生产效能。

公开(公告)号：CN117540636A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311508934.1

申请日：2023-11-13

Applicant: 北京科技大学 ,  北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 张学军 ,  彭功壮 ,  刘洋 ,  邵健 ,  王晓晨 ,  陈波 ,  孙浩

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅲ的宽厚板一体化供料计划优化方法及系统，所述方法包括：获取订单和工艺相关参数，并定义决策变量；设计两阶段目标函数和约束条件，基于获取的订单和工艺相关参数，以及定义的决策变量，构建两阶段多目标优化模型；其中，第一阶段目标函数用于解决供料均衡问题，优化订单执行时机及相对位置；第二阶段目标函数用于基于第一阶段多目标优化模型的优化结果，继续优化订单对应的炉次和板坯顺序；基于NSGA‑III算法，求解两阶段多目标优化模型，得到优化的供料计划。本发明方案可显著优化供料顺序，提升工序间物料协同与平衡，减少物料倒运与等待，提高生产效能。