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公开(公告)号：CN118551255A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410617758.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京科技大学 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种智能网联汽车加密流量多任务分类方法、装置及电子设备，该方法将获取的待处理的智能网联汽车加密流量数据输入至预先训练好的目标加密流量分类模型中，由该目标加密流量分类模型进行多任务分类处理，获取得到目标加密流量分类模型输出的目标流量类别以及目标流量来源。由于该目标加密流量分类模型是基于历史智能网联汽车的加密流量训练得到的，该目标加密流量分类模型具备从加密流量数据中提取出综合特征，并基于提取得到的综合特征获取加密流量数据的目标流量类别以及目标流量来源的能力，如此，可在不破坏流量数据本身的安全性以及隐私性的情况下，实现对智能网联汽车加密流量的分类处理，有效提升了智能网联汽车数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118555099A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410604103.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京科技大学 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车加密流量细粒度异常检测方法，包括：在检测到待检测数据流时，确定数据包特征集合，待检测数据流包括至少一个待检测数据包；基于数据包特征集合，获取待检测数据流中各个待检测数据包的待检测表示向量，一个待检测表示向量包括数据包特征集合中各个数据包特征在相应待检测数据包下的特征值；基于各个待检测数据包的待检测表示向量，构建待检测数据流的数据流时序数据；基于数据流时序数据，对待检测数据流进行异常检测，得到待检测数据流的异常检测结果。本发明实施例可通过数据流时序数据获取精确性较高的异常检测结果，以确定待检测数据流是否异常，从而有效提高智能网联汽车的信息安全性，以降低信息安全风险。
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公开(公告)号：CN118523933A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410604136.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京科技大学 , 北京神州绿盟科技有限公司
Inventor： 林福宏 , 李天宇 , 范敦球 , 韦文杰 , 许海涛 , 欧帅 , 郑开发 , 顾杜娟 , 蔚睿 , 肖岩军 , 王津 , 王星凯 , 刘大鹏 , 安建伟 , 董秋彤 , 张子斌
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车CAN总线无监督加密流量检测方法及装置，该智能网联汽车CAN总线无监督加密流量检测模型训练方法，通过联邦学习，在各个车辆端对模型进行训练并在服务端将各车辆端发送的模型参数进行融合得到目标异常流量模型，由于车辆端对模型进行训练过程中使用的训练集中仅包含正常数据，使得VAE模型可以学习到正常数据的特征，进而使得模型针对正常数据进行重建得到的重建损失收敛，在接收到异常流量数据时，该重建损失则较大，进而可基于该重建损失确定异常流量数据，对普通或加密的异常流量数据均可实现有效检测。
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公开(公告)号：CN119475078A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411439922.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京科技大学
IPC: G06F18/2415 , G01R19/25 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于云边端协同的电力网络自适应谐波辨别方法及系统，应用于边缘设备，边缘设备与云端服务器及电力网络中的终端设备建立通信，包括：获取待辨别电信号，将电信号输入至预设模型，以使预设模型向电信号中加入高斯噪声及解析信号，得到待分解信号，高斯噪声参数及解析信号参数由预设模型基于电信号确定；对待分解信号进行经验模态分解，得到普通信号主导的IMF；从电信号中剔除以上IMF，得到谐波信号。通过基于电信号的参数自适应设置高斯噪声参数以及解析信号参数，避免人工设置参数不准确导致的谐波分离不准确的情况，提高谐波辨别准确性。增加解析信号可以分离出固定频率对应的IMF，提高对电信号中的噪声的剔除效果。
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公开(公告)号：CN115208615B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210551593.5
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种数控系统数据加密传输方法，属于网络安全技术领域。所述方法包括：构建国密算法模块，并构建基于以太网TCP/IP协议和原始套接字的客户端模块和服务器模块；在设备A上部署国密算法模块和客户端模块，在设备B上部署国密算法模块和服务器模块；其中，设备A为工作站服务器，是数据发送方；设备B为数控设备，是数据接收方；设备A调用国密算法模块对待发送的明文进行加密，并调用客户端模块将加密后的数据发送至设备B；设备B调用服务器模块接收设备A发送的数据，并调用国密算法模块对接收到的数据进行解密。采用本发明，能够实现数
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208615A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210551593.5
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种数控系统数据加密传输方法，属于网络安全技术领域。所述方法包括：构建国密算法模块，并构建基于以太网TCP/IP协议和原始套接字的客户端模块和服务器模块；在设备A上部署国密算法模块和客户端模块，在设备B上部署国密算法模块和服务器模块；其中，设备A为工作站服务器，是数据发送方；设备B为数控设备，是数据接收方；设备A调用国密算法模块对待发送的明文进行加密，并调用客户端模块将加密后的数据发送至设备B；设备B调用服务器模块接收设备A发送的数据，并调用国密算法模块对接收到的数据进行解密。采用本发明，能够实现数控系统中数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN113657388A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110780769.X
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合图像超分辨率重建的图像语义分割方法，包括：以预训练好的ResNet‑50网络模型为基础，初始化卷积神经网络的参数；对数据集进行预处理，并将预处理后的数据集输入初始化后网络模型的下采样编码阶段进行图像特征提取；利用提取的图像特征对图像进行超分辨率重建，得到高分辨率特征图；将提取的图像特征和重建的高分辨率特征图进行特征融合，输入到网络模型的特征解码器，利用重建的高分辨率特征图搭建引导式上采样模块，制作每个像素点的偏移向量作为偏移表，利用偏移表作为导向来执行上采样操作，得到图像语义分割结果；定义损失函数，对网络模型进行优化。本发明能够提升语义分割算法的精度。
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公开(公告)号：CN110941667A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911082719.3
申请日：2019-11-07
Abstract: 本发明提供一种移动边缘计算网络中的计算卸载方法及系统，能够降低用户终端设备的能耗和时迟。所述方法包括：将移动边缘计算网络中的计算卸载问题分解为用户卸载决策求解和计算资源分配求解两个子问题；初始化计算资源分配；根据用户的不同时延要求对卸载决策进行筛选，得到每个用户的可行卸载决策集合，并根据初始化结果，确定最优卸载决策；计算得到当前最优卸载决策下的最优计算资源分配方案；将得到的最优计算资源分配方案代入目标函数求解卸载策略，判断得到的卸载策略与最优卸载决策是否相同，若不同，则更新最优卸载策略，直至最优卸载策略不再发生变化或达到最大迭代次数停止迭代。本发明涉及物联网、人工智能领域。
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公开(公告)号：CN110267235A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910517100.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无人机辅助无线供电物联网的资源分配方法，能够实现无线供电物联网系统中无人机与无线节点的最佳资源分配，提高系统性能。所述方法包括：构建由无人机和无线节点组成的无线供电物联网系统；构建无线节点的能量传递的最大利润函数，对构建的利润函数进行求解，得到无线节点到无人机的最佳发射功率；无人机在无线信息传输和无线功率传输过程中，以最大化能量传递收益为目标，构建基于动态博弈的无人机与无线节点资源分配模型；根据构建的基于动态博弈的无人机与无线节点资源分配模型，利用贝尔曼动态规划，获得纳什均衡解，作为无线供电物联网系统中无线能量传递资源的最佳分配策略。本发明涉及无线供电物联网领域。
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公开(公告)号：CN110189094A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910340349.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种项目资源推荐方法及装置，能够提高推荐结果的准确性。所述方法包括：判断访问项目的用户是否是新用户；若用户不是新用户，则确定各项目之间的关联度；在协同过滤算法确定项目相似度的基础上，根据确定的各项目之间的关联度及预先设置的关联度权重系数，确定新的相似度；根据确定的新的相似度，预测用户给项目的评分；将评分最高的若干个项目推荐给用户。本发明涉及智能推荐领域。
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