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公开(公告)号：CN114331175A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111669562.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京科技大学 , 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种城市安全绩效数据集中统计评估方法及系统，其方法包括：获取各个终端上传的城市安全绩效数据并对其进行分类，根据分类结果选择绩效评估方法；基于每个类型对应的绩效评估方法构建评估指标体系；根据每个类型的城市安全绩效数据内容与其对应的目标评估指标体系构建该类型对应的城市安全绩效数据的评估模型；利用每个类型的评估模型对该类型内的分类数据进行数据评估。过根据不同类型的绩效数据选择不同的绩效评估方法进而构建不同的评估指标体系和评估模型来对该类型的绩效数据进行综合评估可以有效地针对不同类型的绩效数据利用其最适用的评估指标体系来进行评估，保证了评估结果的准确性和客观性。
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公开(公告)号：CN114331165A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111663179.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京科技大学 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种城市安全绩效评估报告自动生成与分析方法及系统，其方法包括：根据目标城市安全绩效数据的评估结果生成评估报告，利用基于评估指标的分析模型对评估报告进行分析，获取第一分析结果，获取目标城市的规划建设信息并提取其参数构建动态业务模型，利用动态业务模型对第一分析结果进行深层次分析，获取第二分析结果，将所述第二分析结果确认为目标城市安全绩效数据的最终分析结果。通过根据目标城市的规划建设信息构建动态业务模型来对目标城市安全绩效数据的第一分析结果进行再次分析可以在考虑到城市的规划的基础上对第一分析结果进行一个合理的评估从而确定城市规划对于绩效数据的影响，使得分析结果更加符合实际，提高了客观性。
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公开(公告)号：CN119888600A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411766643.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种安全生产目标检测方法，属于计算机视觉领域技术领域，解决了现有目标检测方法在面对安全生产场景时，目标检测精度低、计算效率不高的问题。方法包括：获取包括待检测目标的安全生产场景图像；将所述安全生产场景图像和预设的待检测目标查询向量输入训练好的安全生产目标检测模型，得到待检测目标的分类和位置；其中，所述安全生产目标检测模型为使用卷积神经网络进行特征提取，在编解码过程中，使用路径聚合特征金字塔替代前馈神经网络的改进的Transformer模型，用于增强多尺度特征融合，精确地检测到不同位置和尺度的目标。
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公开(公告)号：CN117669301A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311552768.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G01D21/02 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了尾矿库溃坝模拟实验技术领域的一种基于多源传感监测的尾矿库溃坝物理模拟分析方法，步骤一：建立尾矿库的有限元模型，设定模型的参数；步骤二：将尾矿库划分为若干网格并安装传感器；步骤三：对有限元模拟数据进行处理和分析；步骤四：对有限元模拟结果进行安全评估；步骤五：根据安全评估结果采取预防措施；通过多源传感器的综合分析，根据数据的变化对运动目标进行判断。本发明通过有限元模拟和多源传感器监测，可以更准确地预测尾矿库的安全状况和溃坝风险，以及更准确地判断尾矿库是否存在安全隐患；多源传感器的综合使用可以更全面地监测尾矿库的状态和环境因素，能够及时发现潜在的安全隐患，减少了漏判和误判的情况。
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公开(公告)号：CN118446454A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410521578.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06T19/00 , G06F3/0481 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开了一种巡检任务生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：响应于预设触发操作，显示主界面；响应于针对主界面中的巡检任务管理控件的触发操作，显示巡检任务管理界面；响应于针对巡检任务管理界面中的新增控件的触发操作，显示新增任务界面；响应于针对新增任务界面中的保存控件的触发操作，根据用户输入的任务编号、任务名称、任务有效时间、巡检类型、可穿戴设备标识以及目标巡检内容生成目标任务；响应于针对新增任务界面中的发布控件的触发操作，将所述目标任务发送至所述可穿戴设备，以使所述可穿戴设备通过AR显示屏显示所述目标任务，通过本发明的技术方案，能够自动生成巡检任务，以指导巡检人员进行巡检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221698B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110477263.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和表情识别的面部关键点定位方法，包括：选取特定的多种表情的人脸图像，根据人脸图像中脸部特征进行表情建模；将表情模型中脸部各个器官的轮廓作为关键点数据进行标注，构建数据集；对构建的数据集进行预处理；搭建深度学习网络模型；将预处理后的数据集输入所述深度学习网络模型中进行训练；将训练后的面部关键点数据集用于表情分类与识别预测。本发明所述方法无需处理整张图像的信息，只需要处理定位出的关键点信息用来充当各类场景下表情识别的数据集，即可进行快速表情分类与识别预测，有效减少了计算量，提高了表情关键点识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113221698A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110477263.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和表情识别的面部关键点定位方法，包括：选取特定的多种表情的人脸图像，根据人脸图像中脸部特征进行表情建模；将表情模型中脸部各个器官的轮廓作为关键点数据进行标注，构建数据集；对构建的数据集进行预处理；搭建深度学习网络模型；将预处理后的数据集输入所述深度学习网络模型中进行训练；将训练后的面部关键点数据集用于表情分类与识别预测。本发明所述方法无需处理整张图像的信息，只需要处理定位出的关键点信息用来充当各类场景下表情识别的数据集，即可进行快速表情分类与识别预测，有效减少了计算量，提高了表情关键点识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115118558B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211002519.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动通信中OFDM/OQAM的自干扰消除方法及系统，涉及通信领域，该方法包括：在信源发出的基带信号中加入第一导频数据；基于加入第一导频后的数据生成待发送信号；将加入噪声信号后的待发送信号经过信道发送至接收端；从接收端接收的信号中获取导频数据记为第二导频数据；对当前第二导频数据进行LS信道估计，获得当前信道估计值；根据当前信道估计值和当前第二导频数据的相邻数据确定当前相邻数据的干扰值；若不满足迭代停止条件则利用当前干扰值获得更新后的第二导频数据，返回LS信道估计步骤；直到满足迭代停止条件，将接收端接收的信号减去当前干扰值作为接收端的最终接收数据，提高了接收到数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115118558A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211002519.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动通信中OFDM/OQAM的自干扰消除方法及系统，涉及通信领域，该方法包括：在信源发出的基带信号中加入第一导频数据；基于加入第一导频后的数据生成待发送信号；将加入噪声信号后的待发送信号经过信道发送至接收端；从接收端接收的信号中获取导频数据记为第二导频数据；对当前第二导频数据进行LS信道估计，获得当前信道估计值；根据当前信道估计值和当前第二导频数据的相邻数据确定当前相邻数据的干扰值；若不满足迭代停止条件则利用当前干扰值获得更新后的第二导频数据，返回LS信道估计步骤；直到满足迭代停止条件，将接收端接收的信号减去当前干扰值作为接收端的最终接收数据，提高了接收到数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114961731A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210894360.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京科技大学 , 招金矿业股份有限公司蚕庄金矿
Abstract: 本发明提供一种倾斜薄矿体空场嗣后机制砂充填回收矿柱的方法，属于矿山开采技术领域。该方法利用现有运输巷道和人行通风井，通过上中段沿脉运输巷道设计下行斜坡道至采场，采用机制砂胶结充填技术在采场内部形成了四周为2m厚胶结充填体人工矿柱、中部为废石的治理状态，人工矿柱确保了采场的安全性，间柱回采工作面位于人工间柱内，顶柱回采工作面位于胶结充填体顶板上，其中机制砂为矿山废石通过破碎加工后采用圆振动筛得到的小于10mm的砂粒。该方法新增采准量少，回采时间短，矿石回收率高，贫损两率低，安全生产系数高，采矿工艺简单，废石利用率高，充填成本低，机械化程度高，回采结束后采空区治理效果良好。
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