公开(公告)号：CN117040659A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310839762.X

申请日：2023-07-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李艳姣 ,  黄永晖 ,  张杰 ,  李静 ,  张飞

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/00 ,  G08B21/22

Abstract: 本发明涉及区域监测技术领域，尤其涉及一种基于WiFi感知技术的工厂危险区域监测方法。所述方法包括搭建危险区域监测数据采集平台，平台包括一对收发设备，发送设备配置一根天线，接收设备配置三根天线；随后采集三对收发天线的信道状态信息CSI，提取CSI振幅信号，并进行异常值处理和滤波平滑；信号标准化处理后，对CSI振幅信号进行功率谱密度分析，提取功率谱密度峰值最大值对应的子载波；得到该子载波的功率谱密度峰值对应的区域监测频率，利用阈值对监测频率进行判断，最终决定是否进行报警。本发明提供的工厂危险区域监测方法，在保证准确率的前提下，能有效通过阈值判断危险区域是否有人停留，从而进行区域报警。

公开(公告)号：CN116763286A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310593035.X

申请日：2023-05-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李艳姣 ,  黄永晖 ,  张杰 ,  李静 ,  张飞 ,  张勇军

IPC: A61B5/08 ,  A61B5/05 ,  A61B5/113 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于无线电技术领域，涉及一种基于多子载波融合的人体呼吸检测方法，所述方法包括：发送设备配置至少一根天线，接收设备配置三根天线，提取接收设备中一根发送天线对应的信道状态信息CSI；将同一根所述发送天线对应的任意两根接收天线接收到的射频信号中的信道状态信息相除得到新的信道状态信息；根据新的信道状态信息，经过预处理和标准化处理后，通过功率谱密度分析的方法选取感知性能好的子载波用于融合；在融合前对子载波进行相位校准，得到最优呼吸检测信号；对最优呼吸检测信号计算功率谱密度峰值频率得到目标呼吸速率。本发明提供的人体呼吸检测方法，在呼吸检测过程中稳定性好，同时还极大的扩展了呼吸检测的感知范围。