公开(公告)号：CN116821357A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310576641.0

申请日：2023-05-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 阿孜古丽·吾拉木 ,  高宏奎 ,  谢永红 ,  刘宏岚

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种政务领域知识自动发现方法及系统，涉及人工智能技术领域。包括：通过领域语料获取模块获取领域语料，并对领域语料进行预处理；将预处理后的领域语料输入到开放信息抽取模块，得到语料中的事实三元组；将事实三元组输入到关系类型发现模块，得到事实三元组的关系类型；将关系类型输入到整合命名模块，得到领域关系类型命名结果。本发明能够在政务领域文本中，设计特定的模型结构抽取事实三元组并发现其中隐含的关系类型，完成含类型的领域知识的自动发现。本发明可在无领域专家介入的情况下，获得一个领域内隐含的关系类型，对于领域知识图谱自动构建有重要意义。