一种基于随机森林算法的消费品召回效果评估方法及装置

    公开(公告)号:CN113988159A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111198668.8

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的消费品召回效果评估方法及装置,涉及产品召回技术领域。包括:获取召回消费品的数据与资料,基于层级评估模型以及逻辑框架法,提取召回消费品的流程中、影响召回效果的关键因子;确定关键因子对应的评分,将关键因子对应的评分输入到消费品召回效果评估模型;基于关键因子的评分以及消费品召回效果评估模型,得到召回效果优度值,基于召回效果优度值对召回效果进行分级,基于分级结果得到召回效果的残余风险。本发明能够通过随机森林算法有效弥补召回效果评估中主观性较强、指标定量化困难等问题,为消费品召回效果评估提供理论依据。

    一种跨境可再生资源质量安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN112116255A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010999467.7

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明涉及预警领域,尤其是一种跨境可再生资源质量安全预警方法及系统;其方法包括采集跨境可再生资源的风险信息,风险信息包括基本因素和附加因素;分别对所述基本因素和所述附加因素进行风险等级初步研判,以分别得到基本因素和附加因素的风险等级,采用极大值原理得到基本因素的风险等级,采用隶属度原理得到附加因素的风险等级,风险等级包括低等级、中等级和高等级;若风险等级为高等级,则对跨境可再生资源发布质量安全预警。本发明对采集的风险信息进行初步评估,对高等级风险直接发布预警,对中、低等级无法明确其风险的,实行二级综合预警评估。将预警过程分阶段展开,有效提升预警效率,便于预警工作的开展。

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