公开(公告)号：CN112853156A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110032939.6

申请日：2021-01-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李龙飞 ,  韩宏泳 ,  冯强

IPC: C22C19/05

Abstract: 本发明公开了一种高组织稳定性镍基高温合金及其制备方法，属于高温合金领域，其化学成分按重量百分比计为：Al：5.8～6.5％,W：1～2％，Co：8～9％，Cr：3～4％，Mo：1～2％，Re：6.8～7.2％，Ru：2.8～3.2％，Ta：8～9％，余量Ni，且9.6％≤Re+Ru≤10％。本发明在1300～1330℃进行固溶热处理，并在1100～1150℃和850～870℃进行分级时效处理。本发明合金具有γ/γ′两相组织，且经1150℃/100小时热暴露后γ′仍保持立方状，γ′长宽比介于与之间，γ′厚度小于0.8微米，γ′体积分数大于50％，无有害相TCP析出，具有良好的高温组织稳定性。

公开(公告)号：CN113420502B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202110650656.8

申请日：2021-06-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李龙飞 ,  韩宏泳 ,  冯强

IPC: G16C20/30 ,  G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  C22C19/05 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种含Re、Ru镍基单晶高温合金蠕变寿命预测方法，涉及镍基单晶高温合金领域。该方法基于镍基单晶高温合金成分‑蠕变条件‑蠕变寿命小型数据集，利用机器学习，实现了两模型联动预测镍基单晶高温合金的蠕变寿命。该方法通过耦合低精度和高精度模型，提高了机器学习在小型数据集上的预测精度，对材料科学领域一些复杂且数据量较少的机器学习问题具有借鉴意义。此外，该蠕变寿命预测方法可在数据集覆盖的成分和蠕变条件范围内，对含Re、Ru镍基单晶高温合金的蠕变寿命做出快速预测，在镍基单晶高温合金的成分设计及优化中具有较强工程应用意义及广阔前景。

公开(公告)号：CN112853156B

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202110032939.6

申请日：2021-01-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李龙飞 ,  韩宏泳 ,  冯强

IPC: C22C19/05

Abstract: 本发明公开了一种高组织稳定性镍基高温合金及其制备方法，属于高温合金领域，其化学成分按重量百分比计为：Al：5.8～6.5％,W：1～2％，Co：8～9％，Cr：3～4％，Mo：1～2％，Re：6.8～7.2％，Ru：2.8～3.2％，Ta：8～9％，余量Ni，且9.6％≤Re+Ru≤10％。本发明在1300～1330℃进行固溶热处理，并在1100～1150℃和850～870℃进行分级时效处理。本发明合金具有γ/γ′两相组织，且经1150℃/100小时热暴露后γ′仍保持立方状，γ′长宽比介于与之间，γ′厚度小于0.8微米，γ′体积分数大于50％，无有害相TCP析出，具有良好的高温组织稳定性。

公开(公告)号：CN113420502A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110650656.8

申请日：2021-06-11

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李龙飞 ,  韩宏泳 ,  冯强

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  C22C19/05 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种含Re、Ru镍基单晶高温合金蠕变寿命预测方法，涉及镍基单晶高温合金领域。该方法基于镍基单晶高温合金成分‑蠕变条件‑蠕变寿命小型数据集，利用机器学习，实现了两模型联动预测镍基单晶高温合金的蠕变寿命。该方法通过耦合低精度和高精度模型，提高了机器学习在小型数据集上的预测精度，对材料科学领域一些复杂且数据量较少的机器学习问题具有借鉴意义。此外，该蠕变寿命预测方法可在数据集覆盖的成分和蠕变条件范围内，对含Re、Ru镍基单晶高温合金的蠕变寿命做出快速预测，在镍基单晶高温合金的成分设计及优化中具有较强工程应用意义及广阔前景。