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公开(公告)号：CN111568398A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010363282.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/0402 , A61B5/0488 , A61B5/026 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于体域网的生理信号采集系统，包括：生理信号采集设备，用于采集使用者的生理信号，并将采集的生理信号通过蓝牙通信技术传输到智能终端的APP；APP，用于接收及存储生理信号，并提供与生理信号相关的应用。其中，生理信号包括表示情感状态的生理信号、表示身体状态的生理信号以及步数；表示情感状态的生理信号包括皮肤电反应信号和血容量脉冲信号，表示身体状态的生理信号包括体温信号、心率信号、血压信号、血氧信号和心电信号；生理信号采集设备与APP之间通过可信采集模式进行数据交互。本发明能够同时检测使用者的身体健康状态和情感状态，以帮助使用者及时调整自己的日常工作和生活，获得更高质量和更健康的生活。
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公开(公告)号：CN112907406B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110176980.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云端融合多模态分析的在线学习系统，所述系统包括：在线学习模块，用于向用户提供在线学习界面，并采集用户在线学习过程中的图像数据、生理数据、位姿数据和交互日志数据；多模态数据融合决策模块，用于对采集的图像数据、生理数据、位姿数据进行预处理，提取相应特征，并结合交互日志数据进行综合决策，得到用户当前的学习状态；云端融合系统架构模块，用于根据云端服务器和本地用户端的计算资源使用情况协调运用二者的计算资源，并对计算任务进度进行可视化展示；系统交互调整模块，用于根据用户当前的学习状态对在线学习模式进行调整。本发明能够提升在线学习的体验和学习效率。
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公开(公告)号：CN112907406A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110176980.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云端融合多模态分析的在线学习系统，所述系统包括：在线学习模块，用于向用户提供在线学习界面，并采集用户在线学习过程中的图像数据、生理数据、位姿数据和交互日志数据；多模态数据融合决策模块，用于对采集的图像数据、生理数据、位姿数据进行预处理，提取相应特征，并结合交互日志数据进行综合决策，得到用户当前的学习状态；云端融合系统架构模块，用于根据云端服务器和本地用户端的计算资源使用情况协调运用二者的计算资源，并对计算任务进度进行可视化展示；系统交互调整模块，用于根据用户当前的学习状态对在线学习模式进行调整。本发明能够提升在线学习的体验和学习效率。
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