公开(公告)号：CN119989049A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510071550.0

申请日：2025-01-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李琳琳 ,  陈星浩 ,  丁梦龙 ,  彭开香

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供一种基于动态典型相关分析的高炉过程故障诊断方法及装置，涉及高炉过程故障诊断技术领域。该方法包括：获取高炉离线数据以及高炉在线数据；基于数据驱动的方法，根据高炉离线数据以及高炉在线数据进行数据识别处理，获得离线零平均值向量以及在线零平均值向量；基于预设故障阈值，根据离线零平均值向量以及在线零平均值向量，采用SD‑CCA方法进行故障校验，获得基于SD‑CCA的残差向量以及故障检测结果；当故障检测结果为故障时，基于故障数据库，根据基于SD‑CCA的残差向量进行故障检索，获得故障类型。本发明是一种基于动态典型相关分析的准确且高效的高炉过程故障诊断方法。