公开(公告)号：CN119170267A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411185026.8

申请日：2024-08-27

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 阿孜古丽·吾拉木 ,  陈志杰 ,  刘欣 ,  张德政 ,  任继平 ,  栗辉

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/20 ,  G06V30/22 ,  G06V30/19 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于文本特征融合的心理健康智能评估方法及系统。方法包括：获取受试者的手写笔迹图像，基于OCR技术进行手写文字识别对图像及文本数据进行预处理，采集受试者笔迹图像后的心理调查问卷；根据预处理后的图像及文本数据，基于改进的MobileVit模型提取多尺度笔迹特征、基于标准字库对比提取个性化手写特征、基于改进的Bert模型提取文本语义特征，而后进行跨模态特征融合；通过大规模预训练模型对跨模态融合特征进行分析和预测，实现心理健康的智能评估；结合心理调查问卷情况，对心理健康智能评估结果进行验证和评价，确保评估结果的准确性和可靠性。本发明能够实现对受试者心理健康状态的智能、精准评估。