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公开(公告)号:CN114565650A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210194924.4
申请日:2022-02-28
Applicant: 北京科技大学 , 北京维卓致远医疗科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法和装置、电子设备,属于医学影像处理技术领域,所述方法包括:通过带去噪通道Unet模型,对超声影像的骨表面进行分割;通过超声与导航系统,对超声骨表面分割结果中的2D骨表面数据转化成3D超声骨表面点云数据;对骨关节CT图像进行分割,获得CT骨表面点云数据;将所述3D超声骨表面点云数据与CT骨表面点云数据进行ICP点云配准。通过本发明公开的图像处理方法,能够有效提高超声与CT图像配准效率。
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公开(公告)号:CN119648552A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411818001.7
申请日:2024-12-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T5/60 , G06T9/00 , G16H30/20 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种多域感知对比增强计算机断层扫描图像合成方法、系统及电子设备,通过采用3D自编码器和去噪扩散概率模型,成功实现了从非对比增强到高质量对比增强图像的高效合成,优化了计算过程并提升了图像质量。多域感知正则化的引入,通过在不同频率带对图像进行细粒度的增强,显著提高了合成图像的细节表现力和纹理一致性。此外,本发明通过深度学习框架实现图像合成流程自动化,减少了人工操作,缩短了处理时间,为医学图像处理领域提供了一个快速、准确、可靠的技术解决方案。这些技术创新为CECT图像的生成提供了一种新的路径,推动了医学影像技术的发展。
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