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公开(公告)号：CN118779750A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410771026.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B5/11 , H04B1/7163
Abstract: 本发明公开了一种非穿戴式人体活动识别方法、系统及设备，包括：超宽带信道脉冲响应信号采集模块，基于超宽带装置发射脉冲信号，超宽带装置接收人体做出不同动作时环境中的多径响应信号，采样后得到超宽带信道脉冲响应信号；数据预处理模块，用于对获取的超宽带信道脉冲响应信号进行预处理，提取其主要特征，特征分组合并后作为输入数据；人体活动识别模块，基于卷积神经网络构建人体活动识别网络，对所述输入数据进行识别处理，输出动作识别结果。本发明的优点是：实现了非接触式、位置无关的人体活动识别，相比现有的人体活动识别系统，具有更好的识别距离和更好的分类精度。
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公开(公告)号：CN119693371A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510206299.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的喉镜图像超分辨率提升方法、系统及设备，该系统包括：图像预处理模块、浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块；图像预处理模块基于小波变换实现模糊图像增强；浅层特征提取模块用于从低分辨率喉镜图像中提取浅层特征；深层特征提取模块用于从浅层特征中捕捉深层特征，通过将浅层特征与捕捉到的深层特征进行特征融合，生成最终特征；图像重建模块用于从学习到的最终特征重建出高分辨率喉镜图像。本方案能够显著提升图像分辨率和图像细节，有效减少伪影和噪声干扰，提升图像的视觉质量，并提高图像处理的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN111025977A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911311638.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/042 , D06F57/02
Abstract: 本发明提供一种基于物联网和深度学习算法的智能晾衣系统，包括衣架装置、服务器和客户端；衣架装置包括固定机构、摄像头模块和传感器模块，固定机构上设有多根晾衣杆，多根晾衣杆在动力源的带动下可同步旋转；晾衣杆端部设有可旋转的挂钩，挂钩与驱动舵机传动连接；服务器用于基于深度学习技术，根据摄像头模块和传感器模块采集的数据，对晾晒衣物的干湿度进行判断，并识别出晾晒衣物的属性信息，反馈给客户端；用户可以通过客户端查看晾晒衣物的干湿度判断结果，以及晾晒衣物的属性信息识别结果；并可以通过客户端操纵衣架装置实现自动收衣。本发明有效解放了人力，便利了人们的生活，给人舒适的使用体验；且具有系统稳定、抗干扰能力强的特点。
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公开(公告)号：CN211979454U
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201922284264.5
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/042 , D06F57/02
Abstract: 本实用新型提供一种基于物联网和深度学习算法的智能晾衣系统，该系统包括：衣架装置、服务器以及客户端；其中，衣架装置包括固定机构、摄像头模块以及传感器模块，固定机构上设置有多根晾衣杆，多根晾衣杆在动力源的带动下可在固定机构周圈同步旋转；晾衣杆端部设有可旋转的挂钩，挂钩与驱动舵机传动连接；控制器和客户端均与服务器通信连接，服务器用于对晾晒衣物的干湿度进行判断，并识别出晾晒衣物的属性信息，反馈给客户端；用户可以通过客户端操纵衣架装置实现自动收衣。本实用新型有效解放了人力，便利了人们的生活，给人舒适的使用体验；且具有系统稳定、抗干扰能力强的特点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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