公开(公告)号：CN105997094A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610300730.2

申请日：2016-05-09

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 蔡海飘 ,  何杰 ,  徐诚

IPC: A61B5/11

CPC classification number: A61B5/1116

Abstract: 本发明提供一种姿态识别装置及方法，能够提高姿态识别精度。所述装置包括：多个测试节点和一个主控节点；其中，每个测试节点，用于获取相应测量部位的状态信息，并将所述状态信息发送至所述主控节点；所述主控节点，用于根据接收的所述每个测试节点发送的所述状态信息提取状态特征值，还用于建立状态转移图与状态分类决策树，并根据建立的所述状态转移图与所述状态分类决策树构建状态转移决策树模型，且通过提取的所述状态特征值对所述状态转移决策树模型进行训练；其中，所述状态转移图表示人体在运动过程中，当前状态与前后状态之间的转移关系。本发明适用于姿态识别技术领域。

公开(公告)号：CN105997094B

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201610300730.2

申请日：2016-05-09

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 蔡海飘 ,  何杰 ,  徐诚

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明提供一种姿态识别装置及方法，能够提高姿态识别精度。所述装置包括：多个测试节点和一个主控节点；其中，每个测试节点，用于获取相应测量部位的状态信息，并将所述状态信息发送至所述主控节点；所述主控节点，用于根据接收的所述每个测试节点发送的所述状态信息提取状态特征值，还用于建立状态转移图与状态分类决策树，并根据建立的所述状态转移图与所述状态分类决策树构建状态转移决策树模型，且通过提取的所述状态特征值对所述状态转移决策树模型进行训练；其中，所述状态转移图表示人体在运动过程中，当前状态与前后状态之间的转移关系。本发明适用于姿态识别技术领域。