公开(公告)号：CN116580188A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310284567.5

申请日：2023-03-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 班晓娟 ,  胡陈菲 ,  马博渊 ,  印象

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别是指一种基于多模态图像联邦分割的数据增广方法及系统，方法包括：汇总节点向每个参与节点下发控制信息对；各自构建初始模态生成分割网络模型；每个参与节点将本地样本图像、对应的真实标注以及控制信息对输入初始模态生成分割网络模型，得到中间网络参数；将中间网络参数传输至汇总节点，汇总节点对多个参与节点的中间网络参数进行联邦平均，得到合并网络参数，将合并网络参数回传给每个参与节点；迭代执行上述步骤，直到完成训练；每个参与节点根据训练好的模态生成分割网络模型生成多模态生成图像，进行数据增广。采用本发明，在保护各个参与方数据隐私的同时，提高图像联邦分割模型的准确度和泛化能力。