公开(公告)号：CN109145260A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810975598.4

申请日：2018-08-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黄海友 ,  袁兆麟 ,  马博渊 ,  胡金龙 ,  魏晓燕 ,  刘婷

IPC: G06F17/21 ,  G06F17/27 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种文本信息自动提取方法，能够不断提高标记内容和标签自动提取的准确性。所述方法包括：获取用户上传的文本文件，将其转换为能用计算机逐字符分析的文档格式；对格式转换后的文档中的文本内容进行预处理，形成便于使用自然语言处理技术解析的多层次文本单元；捕捉用户选择的文本片段，基于形成的多层次文本单元，确定该文本片段对应的标记内容，并为每个标记内容推荐标签；基于确定的标记内容和为每个标记内容推荐的标签，采用在线学习的训练思想，训练文本自动提取模型，以实现标记内容和标签的自动提取。本发明适用于文本信息自动提取操作。

公开(公告)号：CN109145260B

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201810975598.4

申请日：2018-08-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黄海友 ,  袁兆麟 ,  马博渊 ,  胡金龙 ,  魏晓燕 ,  刘婷

IPC: G06F40/106 ,  G06F40/211 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种文本信息自动提取方法，能够不断提高标记内容和标签自动提取的准确性。所述方法包括：获取用户上传的文本文件，将其转换为能用计算机逐字符分析的文档格式；对格式转换后的文档中的文本内容进行预处理，形成便于使用自然语言处理技术解析的多层次文本单元；捕捉用户选择的文本片段，基于形成的多层次文本单元，确定该文本片段对应的标记内容，并为每个标记内容推荐标签；基于确定的标记内容和为每个标记内容推荐的标签，采用在线学习的训练思想，训练文本自动提取模型，以实现标记内容和标签的自动提取。本发明适用于文本信息自动提取操作。