公开(公告)号：CN118607938A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410542192.2

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张涛 ,  王海伦 ,  杨旭 ,  张奕欣 ,  李东泽 ,  李擎

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及智能电厂的分布式能源调度运行领域，特别是指一种含风光水储的虚拟电厂容量配置优化方法及装置，方法包括：获取虚拟电厂所在区域的风电数据、光伏数据以及负荷预测值；采用拉丁超立方抽样生成场景，通过基于概率距离的快速前代消除法对场景进行缩减，消除不确定性问题；建立虚拟电厂内外双层容量配置优化模型；采用gurob i求解器对虚拟电厂聚合资源的内层的内部资源进行优化，获得虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案；根据虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案，采用基于遗传算法优化的粒子群算法对虚拟电厂外层进行求解，获得虚拟电厂聚合资源的容量优化结果。采用本发明，可降低储能单元容量配置的成本。

公开(公告)号：CN118607938B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202410542192.2

申请日：2024-04-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张涛 ,  王海伦 ,  杨旭 ,  张奕欣 ,  李东泽 ,  李擎

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及智能电厂的分布式能源调度运行领域，特别是指一种含风光水储的虚拟电厂容量配置优化方法及装置，方法包括：获取虚拟电厂所在区域的风电数据、光伏数据以及负荷预测值；采用拉丁超立方抽样生成场景，通过基于概率距离的快速前代消除法对场景进行缩减，消除不确定性问题；建立虚拟电厂内外双层容量配置优化模型；采用gurob i求解器对虚拟电厂聚合资源的内层的内部资源进行优化，获得虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案；根据虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案，采用基于遗传算法优化的粒子群算法对虚拟电厂外层进行求解，获得虚拟电厂聚合资源的容量优化结果。采用本发明，可降低储能单元容量配置的成本。

公开(公告)号：CN118013829A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410129411.4

申请日：2024-01-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨旭 ,  张涛 ,  王海伦 ,  崔家瑞 ,  郝健 ,  李擎 ,  涂壤

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种园区空调系统冷水机组负荷分配优化方法，属于空调系统能耗优化领域，其包括：通过机理建模得到冷水机组能耗模型；设计多目标优化算法寻找冷水机组系统不同冷量需求下的最优运行参数，实现制冷量最大和能耗最低的目标。其中，优化算法采用改进的NSGA‑II算法，使用自适应权重来平衡全局搜索和局部搜索能力以加快收敛速度，同时使用Levy飞行和随机游走策略，分别提高算法的全局和局部搜索能力，从而克服传统NSGA‑II算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点。本发明可解决园区空调优化问题，能够同时考虑冷水机组制冷量和能耗的矛盾关系，在降低能耗成本的同时提高制冷量，使不同型号的冷水机组在其最佳工作点运行。