公开(公告)号：CN106515899A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611041835.7

申请日：2016-11-24

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张英华 ,  严屹然 ,  张恒 ,  黄志安 ,  赵焕娟 ,  杨飞 ,  付明明 ,  陈立

IPC: B62D63/00

CPC classification number: B62D63/00

Abstract: 本发明提供一种用于井下无氧掘进巷道的本安型无人运输胶轮车，属于采矿设备技术领域。该胶轮车包括无线操控系统、视频信息系统、环境监测系统、自动装卸系统、动力系统、防爆系统及其他附属设施。该胶轮车可在无人驾驶的情况下，将物料高效、准确的运往指定地点，并按照操控指令完成相应动作。

公开(公告)号：CN108268979A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810101213.1

申请日：2018-02-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王玲 ,  杨飞 ,  李俊飞

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种基于演化模糊关联规则的中厚板质量预测方法，能够用拟合函数代替模糊关联规则的后件，使得模糊关联规则在实现了分类功能的基础上，也可以实现回归预测的功能。所述方法包括：获取轧钢数据对应的模糊关联规则，其中，所述轧钢数据为中厚板的轧钢数据；对模糊关联规则的后件进行学习，在模糊关联规则后件的基础上构建拟合函数；获取测试数据，判断测试数据与模糊关联规则是否匹配，若匹配，则使用所匹配规则产生的拟合函数进行预测，否则，则利用当前时刻所有模糊关联规则的拟合函数加权获得预测结果。本发明涉及数据挖掘技术领域。

公开(公告)号：CN108268979B

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN201810101213.1

申请日：2018-02-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王玲 ,  杨飞 ,  李俊飞

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种基于演化模糊关联规则的中厚板质量预测方法，能够用拟合函数代替模糊关联规则的后件，使得模糊关联规则在实现了分类功能的基础上，也可以实现回归预测的功能。所述方法包括：获取轧钢数据对应的模糊关联规则，其中，所述轧钢数据为中厚板的轧钢数据；对模糊关联规则的后件进行学习，在模糊关联规则后件的基础上构建拟合函数；获取测试数据，判断测试数据与模糊关联规则是否匹配，若匹配，则使用所匹配规则产生的拟合函数进行预测，否则，则利用当前时刻所有模糊关联规则的拟合函数加权获得预测结果。本发明涉及数据挖掘技术领域。