公开(公告)号：CN119691118A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411747578.3

申请日：2024-11-29

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 刘欣 ,  杨茗然 ,  张德政 ,  栗辉

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/338 ,  G06F16/353 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N5/04 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱增强大语言模型的疾病检索方法及装置，涉及大语言模型和知识图谱问答技术领域。该方法包括：构建基于三元组形式的问答数据集，基于Neo4j实现五个主题的专科疾病知识图谱的存储及可视化；获取用户提问的医学问题，基于思维链推理对输入问题逐步扩展得到子问题；基于预训练模型进行关系路径检索及知识子图检索；微调大语言模型使其基于采样到的答案子图生成事实知识文本；结合输入问题以及事实知识构建知识增强提示模板，送入大语言模型中获取最终的医学答案。本方案利用知识图谱增强大语言模型，引导大语言模型在高效知识路径中推理检索，可精准、专业地回答用户提出的专科疾病医学问题。

公开(公告)号：CN118377875A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410463959.2

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张德政 ,  杨茗然 ,  任继平 ,  刘欣 ,  阿孜古丽·吾拉木 ,  谢永红 ,  栗辉

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/34 ,  G06F16/36 ,  G06F16/832 ,  G06F40/186 ,  G06F40/30 ,  G16H50/70 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法及装置。基于颈椎疾病知识图谱的大语言模型问答方法包括：获得颈椎病知识图谱数据；基于层叠式指针标注的联合解码结构进行模型构建，获得三元组联合抽取模型；基于知识图谱本体，使用三元组联合抽取模型对所述颈椎病知识图谱数据进行数据抽取，获得三元组数据；使用Neo4j图数据库构建颈椎病知识图谱；基于预设的推理问句提示模版，使用大语言模型技术，将输入语句转化为查询语句；根据输入语句以及查询语句，在颈椎知识图谱中进行检索，获得疾病知识查询结果。本发明是一种结合颈椎疾病知识图谱与大语言模型的高效信息自动化的精准疾病问答方法。