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公开(公告)号:CN118570219A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410550533.0
申请日:2024-05-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06T3/4038 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/0475
Abstract: 本申请公开了一种跨中心全脊柱矢状位的椎体分割方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域,其中,跨中心全脊柱矢状位的椎体分割方法包括:获取全脊柱矢状位的X光图像;将X光图像输入训练好的图像分割模型中,得到脊柱分割图像;训练好的图像分割模型的训练数据包括:第一医疗中心的数据和第二医疗中心的数据,其中第一医疗中心的数据有标注,第二医疗中心的数据无标注,X光图像属于第二医疗中心。该方法利用训练好的图像分割模型实现全脊柱矢状位的X光图像自动化分割,节省了时间和人力;并且该方法利用多中心高泛化性的训练好的图像分割模型,实现了跨中心全脊柱矢状位X光图像的分割,有助于训练好的图像分割模型的跨中心部署。
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公开(公告)号:CN118552481A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410561311.9
申请日:2024-05-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种骨转移病灶定位方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,其中,骨转移病灶定位方法包括:获取骨扫描影像;提取所述骨扫描影像的特征,得到原始特征序列;提取所述骨扫描影像的辅助特征,并定位骨转移病灶位置,得到骨转移病灶位置信息;对所述原始特征序列、所述辅助特征及所述骨转移病灶位置信息进行不同尺度间的特征融合,得到融合特征信息;根据所述融合特征信息定位骨转移病灶。该方法实现了骨转移病灶的自动识别和定位,大大节省了人力和定位时间,并保证了定位结果的一致性。
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