一种用于拉伸试验的分层充填体试样的制备装置及方法

    公开(公告)号:CN118777013A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411033309.0

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明提供一种用于拉伸试验的分层充填体试样的制备装置,包括模型箱体,模型箱体的顶端开口,并与顶部挡板可拆卸连接,模型箱体的底端开口,并与底部挡板可拆卸连接;顶部挡板开设有用于安装上部拉伸器的顶部挡板固定滑槽,顶部挡板固定滑槽自顶部挡板的一侧边延伸至顶部挡板的中心处;底部挡板开设有用于安装下部拉伸器的底部挡板固定滑槽,底部挡板固定滑槽自底部挡板的一侧边延伸至底部挡板的中心处。上述方案中,所述制备装置的顶部挡板和底部挡板可滑动安装或拆卸,便于试样的浇筑和脱模,通过旋转上部拉伸器和下部拉伸器,能够对浆液进行搅拌,且在浆液凝固后,上部拉伸器和下部拉伸器能够为试样提供轴向拉力,以便于检测试样的抗拉强度。

    一种铀合金预测方法、腐蚀系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117974562A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311837108.1

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种铀合金腐蚀预测方法、系统及可读存储介质,包括:S1:预设腐蚀采集时间,从铀合金腐蚀开始,获取对应不同腐蚀采集时间的第一腐蚀图像数据;S2:进行预处理,获取对应不同预测时间的第二腐蚀图像数据;S3:进行特征提取,获取不同预测时间的图像特征参数;S4:建立腐蚀预测回归模型,通过不同预测时间的图像特征参数进行训练;S5:对已发生腐蚀的铀合金进行腐蚀预测,本发明利用深度学习神经网络U‑Net+来进行腐蚀图像分割,进而得到腐蚀区域占比、图像RGB均值、腐蚀点个数以及腐蚀点直径等相关参数,利用XgBoost机器学习算法建立腐蚀时间预测模型,进而对铀合金的实时寿命进行监测。

    一种好氧堆肥含氨臭气自净化塔式反应器

    公开(公告)号:CN216005710U

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202121229610.0

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本实用新型提供一种好氧堆肥含氨臭气自净化塔式反应器,属于环保设备技术领域。该反应器包括多层罐体、进出料装置、曝气装置、搅拌装置、喷淋装置、气体循环管路、中央控制系统。其中,多层罐体为反应器主体,分为高温发酵仓层和腐熟脱臭仓层,并通过气体循环管路连通各层罐体气体。多层罐体内设有温度、湿度、氧气、臭气浓度传感器,通过中央控制系统接收采集的堆肥信息后通过各装置调节堆肥条件。该反应器通过将有机废物高温发酵阶段与腐熟阶段设置在不同仓层,将高温发酵产生的含氨臭气依次引入不同腐熟除臭仓层,在满足物料耗氧速率的前提下,延长了气体的停留时间,具有运行成本低、氧气利用率高、堆肥含氨臭气自净化等特点。

Patent Agency Ranking