公开(公告)号：CN115994337B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310293653.2

申请日：2023-03-24

Applicant: 北京科技大学 ,  鞍钢集团朝阳钢铁有限公司

Inventor： 董洁 ,  李大业 ,  苗龙 ,  彭开香

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  G07C3/00 ,  G07C3/14 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种带钢热连轧非平稳过程微小故障检测方法及装置，属于工业过程监测技术领域。所述方法包括：将测试数据划分为平稳变量和非平稳变量测试数据；将非平稳变量测试数据输入到训练好的CA子模型，得到非平稳变量的平稳残差序列，将其与平稳变量测试数据进行结合后输入到训练好的CVDA子模型，得到状态、残差和差异3个子空间的测试数据；将各子空间的数据输入到训练好的SFA子模型，得到慢特征，进而使用孤立森林确定各子空间的局部、全局统计量以及全局控制限，进而判断带钢热连轧过程是否存在微小故障。采用本发明能够解决非平稳过程故障检测中变量非平稳趋势严重、微小故障难以检测且耗时长，以及特征提取对数据进行高斯分布假设限制的问题。

公开(公告)号：CN115994337A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310293653.2

申请日：2023-03-24

Applicant: 北京科技大学 ,  鞍钢集团朝阳钢铁有限公司

Inventor： 董洁 ,  李大业 ,  苗龙 ,  彭开香

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  G07C3/00 ,  G07C3/14 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种带钢热连轧非平稳过程微小故障检测方法及装置，属于工业过程监测技术领域。所述方法包括：将测试数据划分为平稳变量和非平稳变量测试数据；将非平稳变量测试数据输入到训练好的CA子模型，得到非平稳变量的平稳残差序列，将其与平稳变量测试数据进行结合后输入到训练好的CVDA子模型，得到状态、残差和差异3个子空间的测试数据；将各子空间的数据输入到训练好的SFA子模型，得到慢特征，进而使用孤立森林确定各子空间的局部、全局统计量以及全局控制限，进而判断带钢热连轧过程是否存在微小故障。采用本发明能够解决非平稳过程故障检测中变量非平稳趋势严重、微小故障难以检测且耗时长，以及特征提取对数据进行高斯分布假设限制的问题。

公开(公告)号：CN117724415A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311675899.2

申请日：2023-12-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 董洁 ,  李大业 ,  彭开香 ,  张红军

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种融合数据与知识的带钢热连轧过程故障诊断方法及装置，属工业过程监测领域，该方法包括：在数字主线侧，对各工序历史数据和在线数据进行预处理；在云侧，使用预处理后的历史数据训练各工序对应的慢特征分析SFA模型，得到各工序历史数据的慢特征，从而计算统计量并确定控制限，之后将SFA模型参数和控制限下发到边侧；在边侧，将预处理后的在线数据传输到相应工序的SFA模型，得到在线数据的慢特征并计算统计量，若当前工序计算出的统计量大于控制限，则判定带钢热连轧过程该工序发生故障；此时通过溯源确定故障根因。采用本发明可解决带钢热连轧过程跨层级通信困难、数据漂移严重、故障根因分析难、隐性知识挖掘难的问题。