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公开(公告)号:CN111426286A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010317355.9
申请日:2020-04-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明提供一种粗糙度智能检测仪,属于智能检测设备技术领域。该检测仪包括光栅、拱形框架、CCD摄像头、凸面柱镜、激光源和光电探头,光栅安装在拱形框架入口处侧面,拱形框架出口上方向下弯折,弯折处安装CCD摄像头,拱形框架入口处上方安装凸面柱镜,凸面柱镜内侧设置激光源,拱形框架入口处侧面下部安装光电探头。该检测仪对瓷砖表面粗糙度以及尺寸时,在测量长宽高的后方添加了测量粗糙度的装置,两者可以独立测量,相互之间并不干扰,虽然测量的两种方法都是需要使用光的,但是因为两种光的类型不一样,所以同时测量也会互不干扰,能够有效提高瓷砖加工的生产效率和产品质量。
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公开(公告)号:CN116809654B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202310762801.0
申请日:2023-06-27
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开了一种新的板带材板形反馈控制方法,包括以下步骤:将压下倾斜调节后的板形偏差进行勒让德分解,得到四次多项式并计算板形偏差的四次项系数和二次项系数的比值;将WRB、IRB和IRS的调控功效映射为勒让德多项式的系数,分别计算WRB、IRB、IRS多项式的四次项系数和二次项系数的比值;比较板形偏差的比值分别与WRB、IRB、IRS的比值的相似度;根据所述相似度大小对应执行WRB、IRB、IRS的调控顺序。本方法的动态优先序列可以针对变化的板形与变化的调控功效动态地选择最优的优先序列,避免了其它优化策略出现执行机构间反向调节导致爆辊的可能。动态优先序列可以安全且充分地发挥机组的控制性能。
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公开(公告)号:CN119406931A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202410610845.6
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明涉及冷轧带钢技术领域,特别是涉及一种基于数据驱动的板形调控功效智能辨识方法,包括:获取轧机机组生产过程中的工业数据,对工业数据进行预处理,基于预处理后的工业数据建立数据集,其中,工业数据包括过程记录数据和板形仪数据;对数据集中的板形仪数据进行降噪处理和分解重构,利用自适应矩估计算法对降噪处理和分解重构后的数据集进行调控功效的智能辨识。本发明能够实现调控机构调控能力的分析和明确,为后续板形控制计算调控量提供更多控制信息。
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公开(公告)号:CN116809654A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310762801.0
申请日:2023-06-27
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开了一种新的板带材板形反馈控制方法,包括以下步骤:将压下倾斜调节后的板形偏差进行勒让德分解,得到四次多项式并计算板形偏差的四次项系数和二次项系数的比值;将WRB、IRB和IRS的调控功效映射为勒让德多项式的系数,分别计算WRB、IRB、IRS多项式的四次项系数和二次项系数的比值;比较板形偏差的比值分别与WRB、IRB、IRS的比值的相似度;根据所述相似度大小对应执行WRB、IRB、IRS的调控顺序。本方法的动态优先序列可以针对变化的板形与变化的调控功效动态地选择最优的优先序列,避免了其它优化策略出现执行机构间反向调节导致爆辊的可能。动态优先序列可以安全且充分地发挥机组的控制性能。
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公开(公告)号:CN116511257A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310553292.0
申请日:2023-05-17
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的板形调控功效智能辨识方法,包括:获取轧机机组生产过程中的工业数据,对工业数据进行预处理,基于预处理后的工业数据建立数据集,其中,工业数据包括过程记录数据和板形仪数据;对数据集中的板形仪数据进行降噪处理和分解重构,利用自适应矩估计算法对降噪处理和分解重构后的数据集进行调控功效的智能辨识。本发明能够实现调控机构调控能力的分析和明确,为后续板形控制计算调控量提供更多控制信息。
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