公开(公告)号：CN119690794A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411758105.3

申请日：2024-12-03

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 储根深 ,  朱浩然 ,  郭山川 ,  陈丹丹 ,  胡长军 ,  李扬 ,  王昭顺

IPC: G06F11/34 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种细粒度并行I/O性能预测与I/O策略推荐方法及系统，所述方法包括：基于动态库拦截技术采集与I/O性能相关的细粒度数据并存储，得到性能记录集合；对集合的数据进行分类，依据分类规则形成n个分类集合，针对每个分类集合构建并训练性能预测模型；通过调用性能预测模型，计算候选I/O策略中每种策略的总性能开销，并选择性能开销最小的I/O策略作为优化推荐方案。本发明方案能够全面捕捉并行I/O函数的性能特征，利用细粒度I/O性能数据实现高精度性的性能预测，通过分析细粒度信息以识别大规模并行应用程序的I/O性能瓶颈，实现应用程序的I/O模块的性能调优和整体程序的性能优化，有效提升整体应用的性能。