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公开(公告)号：CN112002408A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010725650.8
申请日：2020-07-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中医专病临床辅助诊断装置，属于人工智能技术领域。所述装置包括：向量化单元，用于对原始中医医案数据中的症状描述词语及证候词语分别进行向量化表示，得到症状词向量和证候向量；点乘单元，用于将症状词向量点乘症状词位置向量，得到拥有症状词位置信息的症状描述句向量；拼接单元，用于将症状描述句向量和证候向量进行拼接，利用拼接后的向量及其标签构造训练集，其中，标签用于表示拼接后的向量中的症状描述句向量与证候向量是否匹配；训练单元，用于将训练集输入到专病证候分类模型对其进行训练。采用本发明，能够解决特征建模难，模型鲁棒性差。
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公开(公告)号：CN112002408B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010725650.8
申请日：2020-07-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中医专病临床辅助诊断装置，属于人工智能技术领域。所述装置包括：向量化单元，用于对原始中医医案数据中的症状描述词语及证候词语分别进行向量化表示，得到症状词向量和证候向量；点乘单元，用于将症状词向量点乘症状词位置向量，得到拥有症状词位置信息的症状描述句向量；拼接单元，用于将症状描述句向量和证候向量进行拼接，利用拼接后的向量及其标签构造训练集，其中，标签用于表示拼接后的向量中的症状描述句向量与证候向量是否匹配；训练单元，用于将训练集输入到专病证候分类模型对其进行训练。采用本发明，能够解决特征建模难，模型鲁棒性差。
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