一种岩石裂隙识别与扩展预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118506104A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410820791.6

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明提供一种岩石裂隙识别与扩展预测方法及系统,所述方法包括:利用CT扫描三轴循环加卸载试验中的粉砂岩试样以获取原始切片图像,并进行预处理;将预处理后的切片图像输入SAM分割模型中进行岩石裂隙识别,并提取几何空间特征参数;基于几何空间特征参数构建用于图卷积神经网络训练和测试的数据库;在Pytorch框架下建立图卷积神经网络,对图卷积神经网络进行训练得到训练后的GCN模型;基于训练后的GCN模型分析裂隙之间的连接关系,对裂隙扩展路径进行预测。本发明基于SAM大模型和图卷积神经网络混合策略,提高了神经网络在岩石裂隙识别领域的效率和精度,并对后续岩体裂隙扩展路径预测具有一定指导作用。

    岩石特征应力确定方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117871254A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410013501.7

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种岩石特征应力确定方法,涉及岩石地应力技术领域,基于岩石表观位移矢量场局部化定量统计指征,该包括:开展岩石单轴压缩试验;获得岩石单轴压缩过程中的水平、垂直位移场;根据位移场求解岩石表观位移矢量场,并计算岩石表观位移矢量场局部化定量统计指征;根据岩石表观位移矢量场局部化定量统计指征随轴向应力演化曲线的变化特征,确定包括岩石裂纹闭合应力、裂纹起裂应力和裂纹损伤应力中至少一个在内的特征应力值。本发明的岩石特征应力确定方法,能够直观定量表征岩石微裂纹演化特征。

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