公开(公告)号：CN108664943A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810474361.8

申请日：2018-05-17

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宁焕生 ,  宋宇璐

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种多居住者场景下的室内日常活动识别方法，能够识别多居住者场景下的日常活动。所述方法包括：构造ADL、传感器及环境上下文的本体模型，并将用户画像和活动时序关系加入到构造的本体模型中，其中，ADL表示日常活动；根据构造的本体模型，建立ADL规则，并为每个ADL规则赋予权值；获取传感器采集的日常活动数据，根据传感器采集的数据、构造的本体模型及建立的ADL规则，基于马尔科夫逻辑网实现多居住者场景下日常活动的推理和识别。本发明适用于识别室内居住者的日常活动。

公开(公告)号：CN108664943B

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201810474361.8

申请日：2018-05-17

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宁焕生 ,  宋宇璐

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种多居住者场景下的室内日常活动识别方法，能够识别多居住者场景下的日常活动。所述方法包括：构造ADL、传感器及环境上下文的本体模型，并将用户画像和活动时序关系加入到构造的本体模型中，其中，ADL表示日常活动；根据构造的本体模型，建立ADL规则，并为每个ADL规则赋予权值；获取传感器采集的日常活动数据，根据传感器采集的数据、构造的本体模型及建立的ADL规则，基于马尔科夫逻辑网实现多居住者场景下日常活动的推理和识别。本发明适用于识别室内居住者的日常活动。