公开(公告)号：CN113185055A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110432450.8

申请日：2021-04-21

Applicant: 天津城建大学 ,  北京科技大学

Inventor： 李海波 ,  郭建博 ,  周北海 ,  刘波文 ,  侯雅男 ,  宋圆圆 ,  程贵阳 ,  彭雷

IPC: C02F9/14 ,  C02F3/30 ,  C02F3/34

Abstract: 本发明属于废水或污水的生物处理领域，具体涉及一种改良A2O脱氮除磷反应器及污水处理方法。本发明提供的改良A2O脱氮除磷反应器包括反应池与二沉池，其中反应池借助隔板依次分隔为折流连通的预缺氧区、厌氧释磷区、异养‑硫自养反硝化区和同步硝化硫自养反硝化区，通过在缺氧区将异养‑硫自养反硝化耦合，好氧区将硝化和硫自养反硝化耦合，在缩短低碳氮比污水脱氮工艺流程的同时提高了氮、磷污染物的去除效率，具有较高的适用性。

公开(公告)号：CN111898700A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010815058.7

申请日：2020-08-13

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 谢慧 ,  陆蓓蓓 ,  梁薇 ,  宋圆圆

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于决策树算法和环境传感参数的人员在室识别方法，包括：根据不同人员在室识别粒度目标，预先进行时间离散化设置，并连续采集离散化时间段内的真实人员在室数据、环境参数数据，建立初始数据样本库；根据不同的人员在室识别粒度目标，对初始数据样本库中各个时间段内的真实人员在室数据进行相应的离散化设置；选取对应的时间离散化数据、环境参数数据、真实人员在室离散化数据，得到用于后续分类学习的数据样本集；利用决策树模型对数据样本集进行分类学习，挖掘真实人员在室数据与环境参数数据的变化规律，并建立两者的映射关系，获取相应的分类模型；根据分类模型对人员在室情况进行识别。本发明能够提高人员在室识别性能。