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公开(公告)号：CN115780530B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310055392.0
申请日：2023-01-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明公开了一种基于专家知识与数据联合驱动的轧钢故障溯源方法及装置，涉及生产过程的控制和监测技术领域。包括：获取待检测轧钢全流程的运行数据；根据运行数据，将轧钢全流程划分为若干子块；根据分布式故障检测方法对若干子块进行故障检测，得到若干故障子块以及若干故障子块中每个故障子块的故障传播路径；对每个故障子块的故障传播路径进行融合，得到轧钢全流程的故障溯源结果。本发明结合了专家知识和数据的优势，并结合模糊理论，进行主观修正，能够在检测到故障后，及时推理出故障的传播路径，定位到故障的最根本原因。
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公开(公告)号：CN115780530A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310055392.0
申请日：2023-01-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明公开了一种基于专家知识与数据联合驱动的轧钢故障溯源方法及装置，涉及生产过程的控制和监测技术领域。包括：获取待检测轧钢全流程的运行数据；根据运行数据，将轧钢全流程划分为若干子块；根据分布式故障检测方法对若干子块进行故障检测，得到若干故障子块以及若干故障子块中每个故障子块的故障传播路径；对每个故障子块的故障传播路径进行融合，得到轧钢全流程的故障溯源结果。本发明结合了专家知识和数据的优势，并结合模糊理论，进行主观修正，能够在检测到故障后，及时推理出故障的传播路径，定位到故障的最根本原因。
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