公开(公告)号：CN102307110A

公开(公告)日：2012-01-04

申请号：CN201110255861.0

申请日：2011-08-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨扬 ,  曾明 ,  孙莉莉 ,  米振强 ,  安建伟

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种动态网络环境下的服务组合重建方法，是在服务组合执行阶段，结合代价函数族，通过小流量伪服务流的形式由客户节点实时跟踪次优路径，并在服务中断探测方法确定服务失效原因基础上，由跨层次决策算法决定在底层网络执行路由修复，或/并在服务网络中执行服务替换；其具体过程为：以最快的速度探测并识别服务组合中断的原因，机制底层由IEEE802.11ACK帧模块探测链路中断模块，路由层由握手机制模块探测路由中断模块，服务层由节点时效模块来探测服务中断模块；将服务组合重建分为两个层次，在服务组合失效的情况下，由跨层次服务组合重建模块决定在底层网络执行路由修复，或/并在服务网络中执行服务替换。

公开(公告)号：CN103593452B

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201310590839.0

申请日：2013-11-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨扬 ,  孙莉莉 ,  米振强

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于MapReduce机制的数据密集型计算成本优化方法，在数据的流行程度和访问情况动态变化的状态下，优化MapReduce任务的执行时间和执行成本。该方法包括：提出云计算环境下基于MapReduce机制的成本计算模型；在该模型的基础上，根据负载中数据流行程度动态改变Map子任务的副本数目；对于访问次数较多，访问较频繁的热数据，通过增加其副本数目以减少文件抢夺和网络的带宽资源竞争，使其计算成本与计算时间达到最优；对于访问次数较少，访问较不频繁的冷数据，通过减少其副本数目以降低副本的创建与存储成本，使其计算成本与计算时间达到最优。利用本发明，云计算用户能够有效的减小资源使用成本，并能以更加高效的方式保证作业计算结果的可靠性与完整性。

公开(公告)号：CN103593452A

公开(公告)日：2014-02-19

申请号：CN201310590839.0

申请日：2013-11-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨扬 ,  孙莉莉 ,  米振强

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于MapReduce机制的数据密集型计算成本优化方法，在数据的流行程度和访问情况动态变化的状态下，优化MapReduce任务的执行时间和执行成本。该方法包括：提出云计算环境下基于MapReduce机制的成本计算模型；在该模型的基础上，根据负载中数据流行程度动态改变Map子任务的副本数目；对于访问次数较多，访问较频繁的热数据，通过增加其副本数目以减少文件抢夺和网络的带宽资源竞争，使其计算成本与计算时间达到最优；对于访问次数较少，访问较不频繁的冷数据，通过减少其副本数目以降低副本的创建与存储成本，使其计算成本与计算时间达到最优。利用本发明，云计算用户能够有效的减小资源使用成本，并能以更加高效的方式保证作业计算结果的可靠性与完整性。