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公开(公告)号：CN119433713A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411352917.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种批量制备氮化铝晶须的方法，属于无机非金属材料制备领域。其具体步骤为：将铝粒、铁粉和碳粉按照一定质量比混合均匀置于氧化铝坩埚中，后转移至石墨烧结炉中，在氮气气氛下进行反应，氮气流速为0.1~2L/min，反应温度为1500~1700℃，保温时间为0.5~6h，反应结束后即可得到白色高长径比的氮化铝晶须。本发明制备的氮化铝晶须纯度高，长径比大，通过使用铝粒作为原料，并加入碳粉和铁粉，显著提高了产量且工艺方法简单，原料成本低，产物可作为热界面材料用导热填料及氮化铝陶瓷增韧材料，在航空、环保、通讯电力等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104634879A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510059474.8
申请日：2015-02-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 一种金属材料疲劳加载试验与疲劳损伤无损检测分析方法，同时属于声发射技术领域和材料智能表征领域，该方法包括搭载声发射仪的疲劳试验与疲劳损伤无损检测分析两部分，搭载声发射仪的疲劳试验包括材料试样疲劳加载、搭载声发射系统和声发射信号采集，疲劳损伤无损检测分析包括对疲劳过程声发射信号进行特征提取、损伤识别和安全预警。该方法将声发射技术与传统疲劳试验相结合，利用模式识别、统计分析等方法，确定金属材料疲劳过程中声发射信号的特征并做出损伤识别与安全预警，为金属材料疲劳损伤的无损检测分析提供研究方法，具有广泛推广应用价值。
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公开(公告)号：CN110569772B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910812487.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种泳池内人员状态检测方法，能够降低溺水伤害，提高泳池安全系数。所述方法包括：获取泳池的可见光图像训练集，基于获取的训练集，训练位置识别模型；实时捕捉泳池的可见光图像，将其输入已训练好的位置识别模型，得到池内人员的位置和池内人员对应的检测框；利用训练集中的样本构建基于孤立森林的决策树；基于构建的决策树和得到的池内人员对应的检测框，对池内人员进行一级姿态分类，分为：直立姿态和非直立姿态；根据相邻帧在同一位置处的一级姿态分类结果，确定池内人员是否溺水，若溺水，则报警。本发明涉及泳池安全监控领域。
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公开(公告)号：CN109484407A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811355683.7
申请日：2018-11-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种电动汽车辅助驾驶的自适应跟车方法，能够实现多目标的协同优化。所述方法包括：根据车间距的稳定性要求，建立变车间时距策略；根据车辆在跟车过程中的运动学特征结合建立的变车间时距策略，建立以车间距误差、相对车速、本车加速度以及加速度变化率作为状态变量与输出变量，以期望加速度作为控制变量，前车加速度作为干扰量的自适应跟车动力学模型；根据建立的自适应跟车动力学模型，确定基于模型预测控制的预测模型，所述预测模型用于实现多个目标指标的协同优化，所述目标指标包括：经济性、安全性和舒适性。本发明涉及汽车技术领域。
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公开(公告)号：CN108776724A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810502832.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种失效标准均值更新补偿方法及装置，能够减小由于材料分散性引起的个别样本与样本总体之间的偏差，以提高样本个体故障诊断的准确度。所述方法包括：获取原样本空间失效标准的均值和方差，并获取新样本特征参量；基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值；判断更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差是否小于预设的第一阈值，若是，则利用更新后的均值与更新前的均值之间的差值对新样本特征参量进行补偿本发明适用于机械设备故障诊断和寿命预测操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108733633A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810480319.7
申请日：2018-05-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种样本分布调整的不平衡数据回归方法及装置，能够建立更佳准确的回归模型。所述方法包括：S101，向初始设置的回归模型中输入待判别的样本数据，根据回归模型样本数据分类的准确性，更新样本数据的权值，其中，初始设置的回归模型为Adaboost算法的弱分类器，所述样本数据为：不平衡样本数据；S102，在回归模型中加入弱分类器，更新权值后的样本数据进入加入的弱分类器进行训练，不断迭代更新样本数据的权值直至达到预设的识别误差要求。本发明适用于解决样本数据中的不平衡数据问题。
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公开(公告)号：CN117735994A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311682009.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: C04B35/582 , C04B35/622 , C04B35/64 , C04B38/02 , C04B38/00
Abstract: 本发明公开了一种具有蜂窝状定向结构的AlN多孔陶瓷的制备方法，属于陶瓷材料制备领域。其具体步骤为：将氧化铝粉、烧结助剂、聚丙烯酸铵和去离子水混合球磨制备浆料，向球磨好的浆料中加入聚丙烯醇水溶液作粘结剂，碳纤维粉作碳源，进行机械搅拌和真空除泡，而后将浆料进行冷冻干燥，并将干燥后的块体放入气氛烧结炉中进行烧结，最后在空气气氛中除碳即可得到具有定向结构的蜂窝状氮化铝(AlN)陶瓷。本方法具有原料成本低、工艺简单的优点，且制备的AlN多孔陶瓷蜂窝状结构明显、纯度高、气孔率大、抗压性能好、热导率高、成本低廉，可作为热传导骨架应用于相变材料或导热复合材料，并在航空、环保、通讯电力等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110569772A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910812487.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种泳池内人员状态检测方法，能够降低溺水伤害，提高泳池安全系数。所述方法包括：获取泳池的可见光图像训练集，基于获取的训练集，训练位置识别模型；实时捕捉泳池的可见光图像，将其输入已训练好的位置识别模型，得到池内人员的位置和池内人员对应的检测框；利用训练集中的样本构建基于孤立森林的决策树；基于构建的决策树和得到的池内人员对应的检测框，对池内人员进行一级姿态分类，分为：直立姿态和非直立姿态；根据相邻帧在同一位置处的一级姿态分类结果，确定池内人员是否溺水，若溺水，则报警。本发明涉及泳池安全监控领域。
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公开(公告)号：CN104515786A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510009344.3
申请日：2015-01-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 一种基于三维工业CT技术的金属铸件疲劳过程内部缺陷演化的检测方法与分析方法，同时属于工业CT无损检测领域和材料智能表征领域。该方法包括检测方法和智能分析方法，检测方法包括对原始金属试样进行工业CT扫描、扫描后进行疲劳加载试验、设计夹具加载疲劳试验后金属试样、对疲劳后金属试样进行工业CT扫描，智能分析方法包括内部缺陷的分类方法、疲劳前后缺陷对应识别、疲劳演化分析方法。该方法将三维工业CT技术与传统疲劳试验相结合，并对检测结果辅以智能分析方法，分析不同缺陷在疲劳过程中的演化特点，为金属铸件的成分设计、组织性能分析提供支持，具有广泛应用价值。
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公开(公告)号：CN104634879B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510059474.8
申请日：2015-02-04
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 一种金属材料疲劳加载试验与疲劳损伤无损检测分析方法，同时属于声发射技术领域和材料智能表征领域，该方法包括搭载声发射仪的疲劳试验与疲劳损伤无损检测分析两部分，搭载声发射仪的疲劳试验包括材料试样疲劳加载、搭载声发射系统和声发射信号采集，疲劳损伤无损检测分析包括对疲劳过程声发射信号进行特征提取、损伤识别和安全预警。该方法将声发射技术与传统疲劳试验相结合，利用模式识别、统计分析等方法，确定金属材料疲劳过程中声发射信号的特征并做出损伤识别与安全预警，为金属材料疲劳损伤的无损检测分析提供研究方法，具有广泛推广应用价值。
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