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公开(公告)号：CN117055481A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310991940.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种可重入装配柔性作业车间调度问题的优化方法和系统，方法包括：S1、获取待调度车间的加工信息，所述加工信息包括待加工工件的产品信息和加工车间的机器信息；S2、将所述待调度车间的加工信息输入到预先构建的车间调度优化模型；S3、根据结合目标导向局部搜索的基于分解的多目标进化算法MOEA/D‑OOLS，对所述车间调度优化模型进行求解，得到车间调度方案。本发明能够解决可重入装配柔性作业车间生产中如何制定调度方案，以实现缩短方案的完工时间与总能耗，采用智能调度技术解决可重入装配柔性作业车间调度问题，避免人工调度决策的不合理性与低效性，有助于提高企业的生产管理效率，提高企业的生产效益以及降低生产过程中的能源消耗。
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公开(公告)号：CN116484997A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211726772.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N3/126 , G06Q30/0601 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种大规模定制下生产调度与配送协同优化方法及装置，涉及生产调度与配送协同优化技术领域。包括：获取待优化的生产数据；将待优化的生产数据输入到构建好的生产调度与配送协同优化模型；采用基于协同和分解的多目标进化算法IMOEA/COD，对生产调度与配送协同优化模型进行求解，得到优化后的生产调度与配送方案。本发明能够解决大规模定制环境下中如何协同生产和配送两阶段，制定出合理的生产调度与配送方案，以实现最大完成时刻、配送成本和提前/拖期成本的降低。本发明考虑了生产和配送两阶段的相互影响，可以充分利用现有资源，有效地求解大规模定制下的生产调度与配送协同优化问题。
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公开(公告)号：CN114707703A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210242345.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种冷拔无缝钢管制造企业动态调度问题的优化方法及装置，该方法包括：获取车间的加工信息；其中，加工信息包括待加工的工件数、工件的重入情况、每道工序的加工时间、工作站包含的并行机数、机器的加工功率和闲置功率；将加工信息输入基于冷拔车间的多智能体强化学习模型；利用改进的Q学习算法求解多智能体强化学习模型，得到车间调度方案。本发明可以在提高生产率的同时保证较低的能耗，并且能够对实际生产环境中的动态扰动因素快速做出响应，可以有效解决冷拔无缝钢管制造企业动态调度问题。
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公开(公告)号：CN109934405B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910191015.3
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于模拟退火算法的有时限的多车型多车次路径规划方法，属于路径规划技术。该方法包括如下步骤：(1)导入数据，初始化参数；(2)生成初始种群，计算个体的目标函数值；(3)选择最优个体进行模拟退火操作；(4)降温；(5)产生新解；(6)比较新解与当前解的适应值，判断是否接受新解为当前解；(7)内循环次数满足，返回(4)；(8)满足终止条件时，输出当前解为最优解，输出规划路线。本发明的优点是：能够考虑车辆的载重限制和工作时长限制，计算出要到达多个目的地的路径规划算法，且方法不只是规划一辆车的一趟路径，而是能规划多辆车的多次路径。
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公开(公告)号：CN114676915B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210319085.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种求解大规模定制下混线生产调度问题的方法及装置，涉及车间调度技术领域。包括：获取车间的加工信息；将车间的加工信息输入到构建好的车间调度模型；采用产品驱动的调度方法，对车间调度模型进行求解，得到车间调度方案。本发明能够解决大规模定制下的混线生产中如何合理制定调度方案，以实现在缩短完工时刻的同时降低总提前/拖期成本。本发明考虑了混线生产中不同零部件及产品的特征，可以充分利用现有资源，有效地求解大规模定制下的混线生产调度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115222107A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210741308.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可重入混合流水车间调度问题的优化方法及装置，涉及车间调度技术领域。包括：获取待调度车间的加工信息；将待调度车间的加工信息输入到构建好的车间调度优化模型；根据改进的基于迭代贪婪算法的带精英调整的学习型迭代贪婪算法LIG‑EA，对车间调度优化模型进行求解，得到车间调度方案。本发明能够解决可重入混合流水车间中如何合理制定调度决策方法，并充分利用现有的资源的问题，有效降低了完工时间。本发明采用智能算法解决可重入混合流水车间调度问题，在保持迭代贪婪算法优秀求解性能的同时进行算法优化并提升算法速度，避免人工调度决策的不合理性与低效性，有助于提高企业的生产管理效率。
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公开(公告)号：CN115271346A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210711419.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式可重入车间动态调度问题的优化方法及装置，涉及车间调度技术领域。包括：获取待调度车间的加工信息；设定强化学习的状态特征向量、动作集以及奖赏函数；根据加工信息、状态特征向量、动作集、奖赏函数以及改进的双Q学习算法，得到车间调度方案。本发明能够解决分布式可重入车间中如何合理制定动态调度决策方法，以实现三个工段的协同生产，并充分利用现有的资源的问题。本发明可以有效地求解分布式可重入车间动态调度问题，并对动态干扰事件作出及时响应。
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公开(公告)号：CN115221278A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210760882.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及退役机电产品领域文本实体关系联合抽取技术领域，特别是指一种退役机电产品领域文本实体关系联合抽取方法及装置，方法包括：获取样本数据；构建基于分段注意力融合机制的初始实体关系联合抽取模型；将样本数据划分为训练集、验证集和测试集，经过训练与调优得到实体关系联合抽取模型；基于实体关系联合抽取模型以及目标文本数据，对目标文本数据进行实体关系抽取，其中，目标文本数据为待抽取的退役机电产品文本数据。采用本发明，有效缓解实体嵌套和关系重叠问题，充分利用了文本上下文特征，有效提高实体关系联合抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN109934405A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910191015.3
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于模拟退火算法的有时限的多车型多车次路径规划方法，属于路径规划技术。该方法包括如下步骤：(1)导入数据，初始化参数；(2)生成初始种群，计算个体的目标函数值；(3)选择最优个体进行模拟退火操作；(4)降温；(5)产生新解；(6)比较新解与当前解的适应值，判断是否接受新解为当前解；(7)内循环次数满足，返回(4)；(8)满足终止条件时，输出当前解为最优解，输出规划路线。本发明的优点是：能够考虑车辆的载重限制和工作时长限制，计算出要到达多个目的地的路径规划算法，且方法不只是规划一辆车的一趟路径，而是能规划多辆车的多次路径。
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公开(公告)号：CN110705765B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910908716.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及货物装箱优化技术领域，提供了一种基于遗传算法和启发式策略的电商订单装箱优化方法，将电商订单分割为裸送货物和非裸送货物；根据货物的数量多少，选择采用枚举法、结合块处理的遗传算法、或模块化方法得到非裸送货物针对不同快递商的物流成本；加总裸送货物和非裸送货物得到电商订单对于不同快递商的总物流成本和装箱方案；输出总物流成本最低所对应的快递商及装箱方案。本发明针对电商平台类企业的订单特征设计了一套高效装箱优化方法，灵活考虑了多种箱型、多种快递可选的情况；通过合理规划装箱方案，减少工人打包时的试错时间，帮助提高打包效率，同时减少订单包括纸箱与快递成本在内的总物流成本，方案简单可行，具有推广意义。
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