公开(公告)号：CN119312683A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411444800.2

申请日：2024-10-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 郭奇峰 ,  颜景暄 ,  殷雄 ,  席迅 ,  冯志楼 ,  吴思颖 ,  尚钰颖

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06T5/94 ,  G06N20/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，更具体涉及基于机器学习的岩体地应力场反演方法、系统及存储介质。步骤S1：构建目标岩体的三维虚拟模型，获取反演目标区域中每一位置处的地质数据；步骤S2：获取反演区域中的地质类型，获取取样点对应岩体的岩体参数；步骤S3：通过水压致裂法和钻孔法分别获取若干组测试数据并进行预处理，并获取学习数据和检测数据；步骤S4：创建岩体应力预测模型，岩体应力预测模型包括m个子模型，使用学习数据训练所述子模型，并基于检测数据验证子模型。本发明解决了岩体应力场反演不准确的问题，提高了岩体地应力场的反演精度。