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公开(公告)号:CN112241832B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202011043935.X
申请日:2020-09-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种产品质量分级评价标准设计方法及系统,包括:获取全流程工艺参数及对应机械性能指标组成的数据集;基于各工艺参数与机械性能指标的互信息对工艺参数进行筛选,构建特征子集和机械性能预测模型;对机械性能预测模型进行多输出敏感性分析,得出特征子集中的各工艺参数的敏感性指数的估计,得到各工艺参数的敏感性指数组成的向量ω;将特征子集组成的列向量X更新为ωX;对ωX对应的样本集进行谱聚类划分出样本类别,并针对不同样本类别建立其与最终质量指标“窄窗口”间的对应关系,形成相应的质量分级评价标准。采用本发明可基于实际生产历史大数据,事前模拟出各类工艺参数所对应的质量指标范围,从而方便钢铁企业定量地管控产品质量性能。
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公开(公告)号:CN112241832A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011043935.X
申请日:2020-09-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种产品质量分级评价标准设计方法及系统,包括:获取全流程工艺参数及对应机械性能指标组成的数据集;基于各工艺参数与机械性能指标的互信息对工艺参数进行筛选,构建特征子集和机械性能预测模型;对机械性能预测模型进行多输出敏感性分析,得出特征子集中的各工艺参数的敏感性指数的估计,得到各工艺参数的敏感性指数组成的向量ω;将特征子集组成的列向量X更新为ωX;对ωX对应的样本集进行谱聚类划分出样本类别,并针对不同样本类别建立其与最终质量指标“窄窗口”间的对应关系,形成相应的质量分级评价标准。采用本发明可基于实际生产历史大数据,事前模拟出各类工艺参数所对应的质量指标范围,从而方便钢铁企业定量地管控产品质量性能。
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