公开(公告)号：CN110704743A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910943703.0

申请日：2019-09-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宁焕生 ,  刘福超

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的语义搜索方法及装置，能够为用户提供准确地个性化搜索，且能够提高搜索效率和搜索准确度。所述方法包括：提取用户输入的待查询请求中的关键词，将提取的每一个关键词在本体库中进行概念的匹配，其中，所述待查询请求用于查询养老机构资源；若匹配成功，则执行基于本体的语义扩展；若执行失败，则执行基于知识图谱的语义扩展；根据用户的历史行为，确定基于用户行为的语义相似度；根据确定的基于用户行为的语义相似度及语义扩展结果，预测用户对养老机构资源的评分，将评分高的若干个养老机构资源信息作为推荐列表返回给用户。本发明涉及搜索引擎、计算机信息处理领域。

公开(公告)号：CN110704743B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN201910943703.0

申请日：2019-09-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宁焕生 ,  刘福超

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的语义搜索方法及装置，能够为用户提供准确地个性化搜索，且能够提高搜索效率和搜索准确度。所述方法包括：提取用户输入的待查询请求中的关键词，将提取的每一个关键词在本体库中进行概念的匹配，其中，所述待查询请求用于查询养老机构资源；若匹配成功，则执行基于本体的语义扩展；若执行失败，则执行基于知识图谱的语义扩展；根据用户的历史行为，确定基于用户行为的语义相似度；根据确定的基于用户行为的语义相似度及语义扩展结果，预测用户对养老机构资源的评分，将评分高的若干个养老机构资源信息作为推荐列表返回给用户。本发明涉及搜索引擎、计算机信息处理领域。