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公开(公告)号：CN117151516A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311033981.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种面向宽板热处理的矫直机工艺精度评价方法，包括：实时采集矫直机矫直过程中的设定数据和实测数据；将矫直机精度评价内容分解成多个精度指标；基于实时采集到的数据计算出各精度指标的值；基于预设的精度指标评分体系，根据各精度指标的值，确定每一精度指标的评分，并将各精度指标的评分相加，得到矫直机设备工艺精度综合得分；基于矫直机设备工艺精度综合得分，确定矫直机设备实时状态。采用本发明的方案，可实时监测矫直机设备状态，为设备故障定位和诊断提供依据，保证宽板加工效率和质量。
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公开(公告)号：CN116116907A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211608465.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中厚板轧制规程样本库自修正方法，属于轧钢自动控制领域。所述方法包括：获取待轧钢坯与轧制规程设定相关的PDI数据和轧制规程参数的预设定值；在待轧钢坯进入加热炉之后，基于获取的PDI数据和轧制规程参数的预设定值，选用待轧钢坯关键参数在满足工艺要求和轧制条件的前提下在样本库中进行检索；对检索到的样本解的轧制规程修正策略的可行性进行判断，将通过可行性判断的样本解的轧制规程修正策略应用到轧制规程修正画面并更新轧制规程设定；基于轧后钢板数据对轧制质量进行数字化评估，评估结果将作为优秀样本的评定依据，将优秀样本补充到样本库中，完成对样本库的更新。采用本发明，能够对轧制规程进行自修正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116227904A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310177474.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种钢铁设备生产工序节奏时间的计算方法和装置，包括：采集钢铁设备内每块物料的数据信息，包括每块物料的面积、工序开始时刻和结束时刻；把钢铁设备内任意一块物料依次作为指定物料，假设某块指定物料的工序开始时刻Ti和结束时刻Ti'，截取在Ti‑‑Ti'时间段之间的其他物料的工序开始或结束时刻；将每一个截取时刻和所有物料工序开始时刻和结束时刻进行比较，如果截取时刻在某一个物料工序开始时刻和结束时刻之间，则将某一个物料的面积加入钢铁设备内物料面积；根据钢铁设备内物料面积，计算指定物料的生产工序节奏时间；进而计算钢铁设备的生产工序节奏时间。本发明能够准确计算钢铁设备生产工序节奏时间。
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公开(公告)号：CN116340794A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310318113.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06F18/232 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法，包括：获取每块物料的实时轧制数据；基于轧制时间计算每块物料的纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量，并建立机时产量信息表；基于物料钢种、物料重量以及产品规格设置分类条件，基于分类条件使用最近邻聚类算法实时对物料进行分档，并建立轧机机时产量分档表；实时更新每种品规轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量数据并建立轧机机时产量档位信息日志表；获取待轧制物料信息，并基于各表对未知轧机机时产量进行预测。本发明方法根据轧机轧制产品品规众多的特点，使用最近邻聚类的方法对差异允许范围内的品规整合聚类，方便产量预报和生产安排等工作进行，有效提升生产效率。
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公开(公告)号：CN116187679A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211712522.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产设备占用率计算方法及装置，涉及轧钢自动控制技术领域。包括：获取待加工物料的数据，预设钢铁生产设备的开始时刻T0和结束时刻T1；提取开始时刻T0到结束时刻T1之间的待加工物料数据，根据待加工物料数据，截取待加工物料进出设备时刻范围；根据待加工物料数据以及待加工物料进出设备时刻，对设备占用率进行指标计算。通过一种钢铁生产设备占用率计算方法，量化钢铁生产设备占用率，将设备生产情况更加直观明了的显示给操作人员，为优化生产规程与设备状态及时判断提供帮助。
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公开(公告)号：CN116174493A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211608466.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种中厚板轧制节奏的时位图分析方法，属于轧钢自动控制领域。所述方法包括：获取待分析中厚板轧制节奏对应的PDI数据、规程参数的设定值和实测值；在板坯离开轧线后，基于获取的PDI数据、规程参数的设定和实测值分别计算出关键位置处板坯头尾位置坐标与时刻，基于关键位置处板坯头尾位置坐标与时刻绘制该板坯在轧线的时位图；根据时位图计算轧制节奏指标的值，并将计算得到的各轧制节奏指标的值与历史同品规对应的指标值进行比较，若差值超出预设的范围，则进行报警提示；其中，所述轧制节奏指标包括：各分区节奏时间、总节奏时间、节奏瓶颈、轧机占机率和单位时间产量。采用本发明，能够实时准确判断中厚板轧制节奏快慢、确定生产节奏瓶颈。
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公开(公告)号：CN116089816A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211682610.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种浮点型跟踪信号的处理方法及装置，涉及信号处理技术领域。包括：获取设备或物料状态的浮点型跟踪信号的数据；对浮点型跟踪信号的数据进行特征分析，获得特征信息，对特征信息进行浮点型跟踪信号的指标计算；指标包括：上升下降沿时间以及信号幅值；获取浮点型跟踪信号的指标计算结果，根据计算结果将浮点型跟踪信号转化为布尔量跟踪信号输出，完成浮点型跟踪信号的处理。通过一种浮点型跟踪信号的处理方法，将浮点型跟踪信号转化成布尔量跟踪信号，便于信号识别程序识别设备或物料状态信息，为设备状态及时判断提供帮助。
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