公开(公告)号：CN119205627A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411129967.X

申请日：2024-08-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨启睿 ,  朱嘉华 ,  王琳萱 ,  赵国宇 ,  刘亦恒 ,  肖若秀

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/04 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明提供一种基于半监督生成对抗网络的脑部MRI图像翻译方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取第一模态脑部MRI图像，作为条件图像；构建半监督生成对抗网络，并引入权重系数设计损失函数；所述半监督生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器用于根据输入的条件图像生成目标图像，即第二模态脑部MRI图像；判别器用于区分真实的目标图像与生成的目标图像；通过迭代训练方式对生成器和判别器的参数进行优化，得到训练后的半监督生成对抗网络，用于脑部MRI图像翻译。本发明能够有效生成缺失模态的MRI图像，在处理成对配准和未配准的图像时，均可提升生成图像的精度，并提高计算效率。