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公开(公告)号：CN114241227A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111494187.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别是指一种基于VLAD的图像识别方法及装置，方法包括：获取待分类图像；将所述待分类图像输入训练好的图像分类模型中，所述模型包括改进的AlexNet模块、VLAD模块、LDA降维模块以及SVM分类模块；基于所述AlexNet模块得到所述待分类图像的局部特征描述符；基于所述改进的AlexNet模块中的NetVLAD层，将所述局部特征描述符输入到所述VLAD模块，得到所述待分类图像的特征向量；将所述特征向量输入所述LDA降维模块，得到所述待分类图像的最终向量表示；将所述最终向量表示输入所述SVM分类模块，得到所述待分类图像的分类结果。采用本发明，可以在传统VLAD算法的基础提升图像分类时的准确率，同时也提升了算法的实现速度。
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