公开(公告)号：CN118697411B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410852144.3

申请日：2024-06-28

Applicant: 北京科仪邦恩医疗器械科技有限公司

Inventor： 郭谦 ,  赵增亮 ,  赵伟岐

IPC: A61B17/16 ,  G06T7/00 ,  G06N7/01 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B17/17 ,  A61B34/10 ,  A61B34/20

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的人工智能关节刨削设备，根据构建键值对和匹配用户生理信息，保存每条路径上的构建刨削路径的特征。通过时间卷积网络找到路径在过程中路径的情况和用户生理信息的变化情况。根据所述贝叶斯网络找到在路径、包含关节内部结构的路径三维图像和用户生理信息的关联关系下设计网络的连接方式，从而使得能够更加准确的获取检测特征，从而按照检测特征和时间特征按照需要刨削的位置进行路径重构。达到了获取从入路到刨削关节部位的整个过程的路径。达到了提高关节手术过程中刨削精度、提高刨削的准确性的技术效果。

公开(公告)号：CN118697411A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410852144.3

申请日：2024-06-28

Applicant: 北京科仪邦恩医疗器械科技有限公司

Inventor： 郭谦 ,  赵增亮 ,  赵伟岐

IPC: A61B17/16 ,  G06T7/00 ,  G06N7/01 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B17/17 ,  A61B34/10 ,  A61B34/20

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的人工智能关节刨削设备，根据构建键值对和匹配用户生理信息，保存每条路径上的构建刨削路径的特征。通过时间卷积网络找到路径在过程中路径的情况和用户生理信息的变化情况。根据所述贝叶斯网络找到在路径、包含关节内部结构的路径三维图像和用户生理信息的关联关系下设计网络的连接方式，从而使得能够更加准确的获取检测特征，从而按照检测特征和时间特征按照需要刨削的位置进行路径重构。达到了获取从入路到刨削关节部位的整个过程的路径。达到了提高关节手术过程中刨削精度、提高刨削的准确性的技术效果。