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公开(公告)号：CN108595449A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201711180687.1
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明属于调度自动化系统领域，尤其涉及一种调度自动化系统知识图谱的构建与应用方法。所述方法包括如下步骤：1、知识图谱的构建：采用自底向上和自顶向下相结合的方法，构建智能电网调度控制系统基础平台和详细业务逻辑的知识图谱；2、知识的存储与维护；3、知识图谱的展示及应用：前台页面展示系统的基础平台和详细的业务知识图谱，基础平台的知识图谱展示整体框架知识，业务逻辑的知识图谱展示详细逻辑关系。本发明构建的知识图谱将抽象的调度自动化系统业务知识，以图形化的方式呈现出来，让使用者对整个系统的业务知识有直观地了解。同时使用者可以操作相应的实体，选择性查看自己关心的业务知识，具有很强的交互性和可用性。
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公开(公告)号：CN109086412A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810876006.3
申请日：2018-08-03
Applicant: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于自适应加权Bagging-GBDT的不平衡数据分类方法，包括：根据k-means算法将多数类样本聚成多个簇，对每个簇样本进行多次分层欠采样；将每次采样后的多数类样本与全部少数类样本组合得到多个样本子集，根据这些子集训练多个预测精度较高的GBDT子分类模型；根据测试点邻域样本类别自适应地确定各子模型权重，据此通过加权硬投票方式集成最终的分类模型。本发明实施例提供的技术方案，可以有效解决正负样本不平衡的分类问题，能针对每一个数据样本实现分类模型的自适应加权集成，提高分类模型的综合指标。
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公开(公告)号：CN107657288A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711016716.0
申请日：2017-10-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于孤立森林算法的电力调度流数据异常检测方法，包括：通过系统抽样方法对数据集进行抽样，构建子森林，并将其组成基森林异常检测器；通过基森林异常检测器判断进入滑动窗口数据的异常情况；对进入滑动窗口的数据进行伯努利抽样，判定其是否存入缓存区，当滑动窗口数据充满时，实时判断窗口数据异常率；根据缓存区数据量与滑动窗口数据异常率是否超过阈值，选择较小或者较大更新比例的模型更新策略；基于更新数据集计算每个子森林与基森林的异常率差值，去除差值较大的子森林，并构建多个子森林进行补充，组成新的基森林异常检测器，实现更新。本发明实施例提供的技术方案，能够提高电力流数据异常检测准确率。
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公开(公告)号：CN107657288B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711016716.0
申请日：2017-10-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于孤立森林算法的电力调度流数据异常检测方法，包括：通过系统抽样方法对数据集进行抽样，构建子森林，并将其组成基森林异常检测器；通过基森林异常检测器判断进入滑动窗口数据的异常情况；对进入滑动窗口的数据进行伯努利抽样，判定其是否存入缓存区，当滑动窗口数据充满时，实时判断窗口数据异常率；根据缓存区数据量与滑动窗口数据异常率是否超过阈值，选择较小或者较大更新比例的模型更新策略；基于更新数据集计算每个子森林与基森林的异常率差值，去除差值较大的子森林，并构建多个子森林进行补充，组成新的基森林异常检测器，实现更新。本发明实施例提供的技术方案，能够提高电力流数据异常检测准确率。
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公开(公告)号：CN114297253A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111373535.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李军良 , 叶飞 , 徐建航 , 苏瑞 , 代天淇 , 张泽民 , 张浩 , 阎博 , 宋磊 , 岳振铎 , 赵双全 , 谢博 , 王玉强 , 王昕 , 李宽 , 李娜 , 梁正堂 , 张强 , 梅峥 , 孙頔 , 张鏖 , 曾未伟 , 刘蒙 , 戚岳 , 曹锟 , 张鹏 , 曹良晶
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电力二次设备技术领域的一种电力二次设备缺陷数据挖掘方法及系统。电力二次设备缺陷数据挖掘方法包括：采集电力二次设备的运行数据；将采集的电力二次设备的运行数据按照预设规则进行故障信息辨识，得到故障信息辨识结果；将故障信息辨识结果发送至专家库进行验证，完成对缺陷数据的挖掘。本发明通过有效分析二次设备的薄弱环节，并追根溯源的找到诱发薄弱环节的原因，能挖掘出数据之间的耦合和关联关系，为电力二次设备的运维和管控提供可靠的参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108537681B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810182629.0
申请日：2018-03-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网自动化调度系统故障定位方法和装置，所述方法包括：接收故障告警信息，根据所述故障告警信息，确定多个被告警进程；根据业务逻辑映射关系，将同一业务内执行时序最早的所述被告警进程确定为候选故障源进程；根据资源占用约束关系，确定所述候选故障源进程的资源占用类型，并获取所述候选故障源进程对应于所述资源占用类型的额定工作参数；获取所述候选故障源进程的当前工作参数，若所述当前工作参数超出所述额定工作参数，则将所述候选故障源进程确定为故障源进程。本发明通过业务逻辑映射关系在业务内确定出候选故障源进程，通过资源占用约束关系解耦复杂的自动化调度系统并定位故障源进程，实现高效准确的故障定位。
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公开(公告)号：CN108537681A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810182629.0
申请日：2018-03-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网自动化调度系统故障定位方法和装置，所述方法包括：接收故障告警信息，根据所述故障告警信息，确定多个被告警进程；根据业务逻辑映射关系，将同一业务内执行时序最早的所述被告警进程确定为候选故障源进程；根据资源占用约束关系，确定所述候选故障源进程的资源占用类型，并获取所述候选故障源进程对应于所述资源占用类型的额定工作参数；获取所述候选故障源进程的当前工作参数，若所述当前工作参数超出所述额定工作参数，则将所述候选故障源进程确定为故障源进程。本发明通过业务逻辑映射关系在业务内确定出候选故障源进程，通过资源占用约束关系解耦复杂的自动化调度系统并定位故障源进程，实现高效准确的故障定位。
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公开(公告)号：CN117909864A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311863298.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 王芳东 , 范海威 , 李军良 , 苏瑞 , 王冬青 , 徐建航 , 赵双全 , 王玉强 , 韩磊磊 , 孙頔 , 梅峥 , 李孟帅 , 谢博 , 代天淇 , 张政 , 宋巍巍 , 姜亦相 , 魏健东 , 方淳平
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种电力故障预测系统，包括:信息获取模块，用于获取故障事件和对应的电力历史数据，所述电力历史数据包括各电力设备的历史电压数据、历史电流数据和历史功率数据；模型建立模块，基于每一故障事件和对应的电力历史数据，分别建立对应的高斯分布，进而建立高斯混合模型；知识图谱建立模块，用于建立知识图谱，从而将各电力设备和各功能节点进行关联；结果分析模块，用于将当前电力设备的电压数据、电流数据和功率数据输入高斯混合模型，确定当前故障事件概率，并基于知识图谱确定导致当前电力设备发生故障时的对应功能节点。通过对每一故障事件建立高斯分布，再进一步构建高斯混合模型，能够准确的预测每一电力设备故障发生的概率。
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公开(公告)号：CN117200182A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310997113.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 陈灵 , 陈斌 , 陈郑平 , 李泽科 , 陈建洪 , 范海威 , 吴炜 , 李军良 , 叶飞 , 苏瑞 , 王冬青 , 徐建航 , 赵双全 , 王玉强 , 韩磊磊 , 孙頔 , 梅峥 , 李孟帅 , 谢博
Abstract: 本发明公开了基于动态分区的全景电网多目标自动化调度模型，它包括负荷平衡目标获取模块、能源利用效率目标获取模块、经济性目标获取模块、环境保护目标获取模块、全景电网多目标函数构建模块和调度模型构建模块；本发明利用全景电网的智能化和多智能体技术，通过分区调度实现全景电网内各系统之间的流动性、互动性和协同性。在实现分区调度的同时，考虑多种因素，如负荷平衡、能源利用效率、经济性和环境保护，以实现全景电网的多目标自动化调度。本文对模型进行了实验验证，结果表明该模型可以有效地提高全景电网的能源利用效率和经济性，同时保证了系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110515938B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910385337.1
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于KAFKA消息总线的数据汇聚存储方法、设备和存储介质，针对在线监视平台原有汇聚和存储方案的弊端，提出了基于KAFKA总线的数据汇聚技术和基于国产关系数据库的海量数据分布式存储技术，并对海量数据接入时所造成的数据传输并发能力弱，海量数据的存储和访问效率低给出了具体的解决方案；为在线监视平台的全景监视、告警分析，以及运行评价等功能提供技术支撑，为调度自动化系统的稳定运行提供有力技术保障。
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