-
公开(公告)号:CN113657249B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202110934297.9
申请日:2021-08-13
Applicant: 北京神州数码云科信息技术有限公司 , 神州鲲泰(厦门)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V20/40
Abstract: 本公开提供了一种训练方法、预测方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于人脸识别等场景下。具体实现方案为:确定与多个场景样本集中的每个场景样本集对应的目标正样本相似度和目标负样本相似度,其中,每个场景样本集对应一个场景;在确定不满足相似度条件的情况下,根据与多个场景中的每个场景对应的目标正样本相似度和目标负样本相似度,分别调整与预设模型对应的损失函数中与场景对应的正样本场景阈值和负样本场景阈值,得到调整后的损失函数;以及基于调整后的损失函数,利用多个场景样本集训练预设模型直至满足相似度条件。