数据预测方法及其系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107016571A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710209687.3

    申请日:2017-03-31

    CPC classification number: G06Q30/0202 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开一种数据预测方法及其系统,其中所述方法包括:通过数据库获取单一业务的数据信息,其中所述数据信息包括多维度的特征变量;通过多元回归方法,结合最小信息准则AIC值与贝叶斯信息准则BIC值,对所述多维度的特征变量进行数据筛选,过滤数据噪音;将数据筛选后的特征变量导入到机器学习模型中,对数据进行建模分析。通过本发明有效提高了数据预测的精准度。

    业务数据的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107230108A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710443935.0

    申请日:2017-06-13

    CPC classification number: G06Q30/0201 G06Q40/025

    Abstract: 本发明实施例提供了一种业务数据的处理方法及装置,其中方法包括:利用预先构造的业务数据模型对指定机构中待挖掘用户的业务数据进行分析,得到所述待挖掘用户的转化率;检测所述待挖掘用户的转化率是否达到预设的第一阈值;若检测到所述待挖掘用户的转化率达到预设的第一阈值,确定所述待挖掘用户为所述指定机构的潜在种子用户。本发明实施例的技术方案,能够提高客户转化率,提高客户的信用度使用程度,降低营销成本。

    数据推送方法及其系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106991598A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710224488.X

    申请日:2017-04-07

    CPC classification number: G06Q30/0631 G06Q40/06 H04L67/26

    Abstract: 本发明公开一种数据推送方法及其系统,其中所述方法包括:获取与第一用户相关联的多个业务产品信息;计算所述多个业务产品之间的相似度,获取相似度大于预设值的第一业务产品和第二业务产品;若第二用户与所述第一业务产品关联并不与所述第二业务产品关联,则设置所述第二用户与所述第二业务产品关联,并将所述第二业务产品推送至所述第二用户;其中所述第一用户和所述第二用户具有相同或相关的属性信息。通过本发明实现了业务产品推荐的智能化、自动化和个性化。

    一种用户特征数据的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN106022800A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610323618.0

    申请日:2016-05-16

    CPC classification number: G06Q30/01

    Abstract: 本发明提供一种用户特征数据的处理方法,包括:从数据源获取用户行为数据和数据项信息数据;根据不同的业务逻辑,对所述获取的用户行为数据和数据项信息数据进行数据整合,得到与所述业务逻辑对应的用户特征数据;采用与所述用户特征数据相对应的封装模型对所述用户特征数据进行处理得到与所述业务逻辑对应的处理结果数据。本发明实施例通过建立多个封装模型,采用与用户特征数据相对应的封装模型对所述用户特征数据进行处理得到与业务逻辑对应的处理结果数据,可以为企业提供全量数据挖掘的模型封装,为企业提供更加精确的用户行为特征信息。

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