公开(公告)号：CN107797992A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201711102742.5

申请日：2017-11-10

Applicant: 北京百分点信息科技有限公司

Inventor： 苏海波 ,  刘钰 ,  刘译璟 ,  杨哲铭 ,  张康利 ,  宋青原

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/278

Abstract: 本申请实施例提供一种命名实体识别方法及装置，该方法包括：获取输入序列；对所述输入序列中的字符进行向量化处理，得到所述输入序列对应的字符向量序列；使用神经网络算法处理所述字符向量序列，得到所述输入序列的文本特征序列；使用条件随机场处理所述文本特征序列，得到所述输入序列对应的命名实体识别结果。由于字符能够表征更细粒度的特征、且字符数量远小于词语的数量，神经网络算法能够考虑到输入序列中各字符的上下文信息，以及条件随机场能够避免标记偏置问题，因此，本申请技术方案通过将字符向量化、神经网络算法及条件随机场这三者进行结合的方式，来实现命名实体识别，可以达到较好的识别效果。