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公开(公告)号:CN106021433B
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201610321688.2
申请日:2016-05-16
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种商品评论数据的口碑分析方法及装置,包括:接收输入的待分析商品评论数据,并对所述待分析商品评论数据进行分句处理;当判定所述待分析商品评论数据中具有匹配所述规则文件的规则的子句时,则根据匹配的规则提取所述待分析商品评论数据的属性词和评价词;其中,所述规则文件是将待训练商品评论数据的属性种子词和评价种子词输入Boostrapp i ng算法得到的;判断所述属性词是否存在属性树文件中,判断所述评价词是否存在评价文件中;当判定所述属性词存在所述属性树文件中且所述评价词存在所述评价词文件中时,从聚类映射文件中匹配所述属性词和评价词对应的口碑数据,获得目标口碑数据。
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公开(公告)号:CN107609011A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710633565.7
申请日:2017-07-28
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种数据库记录的维护方法和装置。方法包括:根据对数据库基表中的第一记录的删除操作,在所述基表对应的删除表中增加所述第一记录的标识;修改所述基表对应的删除表在元数据表中对应记录的有效长度,所述元数据表用于存储基表和删除表的有效长度,所述有效长度用于表示对应的表的有效记录数。本申请通过为数据库基表配置对应的删除表,以在对基表中的记录执行删除、更新等操作时,将被删除记录的标识写入删除表,进而更新元数据表存储的基表和删除表的有效长度,以完成修改记录的操作。与现有技术相比,能有效提高修改记录的效率,进而提高记录管理的效率。
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公开(公告)号:CN106844056A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710056121.1
申请日:2017-01-25
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种Hadoop大数据平台多租户作业管理方法及其系统,其中所述方法包括:为指定用户预分配作业资源信息;提供作业提交界面,通过所述作业提交界面接收来自指定用户的作业数据及其作业参数;根据所述作业资源信息对所述作业数据进行包装,建立所述作业资源信息与所述作业数据之间的对应关系;当所述作业数据被调度时,根据所述作业资源信息设置所述作业数据的作业参数,以使根据所述作业参数在大数据平台运行所述作业数据。通过本发明降低了大数据平台的资源消耗,节省了平台的建设成本。
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公开(公告)号:CN106844056B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201710056121.1
申请日:2017-01-25
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种Hadoop大数据平台多租户作业管理方法及其系统,其中所述方法包括:为指定用户预分配作业资源信息;提供作业提交界面,通过所述作业提交界面接收来自指定用户的作业数据及其作业参数;根据所述作业资源信息对所述作业数据进行包装,建立所述作业资源信息与所述作业数据之间的对应关系;当所述作业数据被调度时,根据所述作业资源信息设置所述作业数据的作业参数,以使根据所述作业参数在大数据平台运行所述作业数据。通过本发明降低了大数据平台的资源消耗,节省了平台的建设成本。
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公开(公告)号:CN107609011B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201710633565.7
申请日:2017-07-28
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/182
Abstract: 本申请公开了一种数据库记录的维护方法和装置。方法包括:根据对数据库基表中的第一记录的删除操作,在所述基表对应的删除表中增加所述第一记录的标识;修改所述基表对应的删除表在元数据表中对应记录的有效长度,所述元数据表用于存储基表和删除表的有效长度,所述有效长度用于表示对应的表的有效记录数。本申请通过为数据库基表配置对应的删除表,以在对基表中的记录执行删除、更新等操作时,将被删除记录的标识写入删除表,进而更新元数据表存储的基表和删除表的有效长度,以完成修改记录的操作。与现有技术相比,能有效提高修改记录的效率,进而提高记录管理的效率。
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公开(公告)号:CN106844055B
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201710056115.6
申请日:2017-01-25
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种任务的执行方法和装置,应用在大数据平台中,用于提高任务的执行效率。该方法包括:接收任务,并接收所述任务的提交时间和所述任务的优先级标识,其中,所述任务包括大数据任务和普通任务;根据所述任务的提交时间和所述任务的优先级标识,确定所述任务的权值;根据确定的权值确定所述任务的执行顺序,并根据所述执行顺序执行所述任务。
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公开(公告)号:CN106844055A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710056115.6
申请日:2017-01-25
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种任务的执行方法和装置,应用在大数据平台中,用于提高任务的执行效率。该方法包括:接收任务,并接收所述任务的提交时间和所述任务的优先级标识,其中,所述任务包括大数据任务和普通任务;根据所述任务的提交时间和所述任务的优先级标识,确定所述任务的权值;根据确定的权值确定所述任务的执行顺序,并根据所述执行顺序执行所述任务。
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公开(公告)号:CN106021433A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610321688.2
申请日:2016-05-16
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2785
Abstract: 本发明实施例提供一种商品评论数据的口碑分析方法及装置,包括:接收输入的待分析商品评论数据,并对所述待分析商品评论数据进行分句处理;当判定所述待分析商品评论数据中具有匹配所述规则文件的规则的子句时,则根据匹配的规则提取所述待分析商品评论数据的属性词和评价词;其中,所述规则文件是将待训练商品评论数据的属性种子词和评价种子词输入Boostrapp i ng算法得到的;判断所述属性词是否存在属性树文件中,判断所述评价词是否存在评价文件中;当判定所述属性词存在所述属性树文件中且所述评价词存在所述评价词文件中时,从聚类映射文件中匹配所述属性词和评价词对应的口碑数据,获得目标口碑数据。
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