-
公开(公告)号:CN111177180A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911264283.X
申请日:2019-12-11
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种数据查询方法,用于解决采用现有技术中对于没有相关专业背景的用户来说,通常难以运用编程语言基于查询请求对SQL模板中的槽进行修改,得到结构化查询语句的问题。方法包括:确定目标模板;基于各待查询词与待查询数据库中各个字段、各个聚合函数的相似度,对目标模板包含的目标关键词和筛选项标识进行填充;其中,待查询词由自然语言描述的查询语句进行分词得到;基于填充后的目标模板从所述待查询数据库中查询目标数据。本申请还公开一种数据查询装置、数据查询电子设备及存储介质。
-
公开(公告)号:CN110866085A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911064999.5
申请日:2019-11-04
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本申请公开了提供了一种数据反馈方法与装置,涉及数据查询技术领域。通过将数据查询信息输入至多模式匹配自动机,以从多个表格中的第一目标关键词中,提取出与数据查询信息匹配的第二目标关键词,其中,多模式匹配自动机根据多个表格中的第一目标关键词预先构建而成;如果根据预先建立的倒排索引匹配出包括第二目标关键词的表格时,记录每个表格包括第二目标关键词的数量,其中,倒排索引预先根据多个表格的第一目标关键词及表格ID构建而成;将数量排序为前N的表格反馈至终端设备,从而无需人工逐个遍历工作表,大大提高了数据问答的效率,并且精确度也高。
-
公开(公告)号:CN110661697A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910853990.6
申请日:2019-09-10
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种消息同步方法、装置、可读存储介质、电子设备及系统。该方法包括:获取消息发送终端发送的目标消息,根据账号和服务标识之间的对应关系,确定接收账号对应的目标服务,将目标消息存储在目标服务对应的同步队列中,以使目标服务从目标服务对应的同步队列中提取目标消息,并将目标消息内容推送至与目标服务对应的消息接收终端。如此,即便账号在不同的终端上随时随地登录时,也可以保证消息不丢失,并且无需提前配置分发规则,就可以实现对消息的多端同步。此外,由于消息推送均是在服务器中进行的,消息发送终端和消息接收终端只需要发送、接收目标消息即可,降低了终端的逻辑处理量。
-
公开(公告)号:CN110489449A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910693374.9
申请日:2019-07-30
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/26
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图表推荐方法、装置和电子设备,该图表推荐方案主要包括:将基于维度字段和指标字段确定的组合字段以字向量方式输入至预设聚合模型,确定所述组合字段对应的目标聚合函数;并基于所述至少一个组合字段、所述组合字段对应的目标聚合函数以及目标图表类型生成至少一个图表,推荐所述图表。从而,使得推荐的图表中的维度和指标均具有意义,且以字向量的方式预测目标聚合函数,提升图表推荐的精准性、有效性。
-
公开(公告)号:CN110795458A
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201910950353.0
申请日:2019-10-08
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F9/451
Abstract: 本申请公开了一种交互式数据分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中,本申请基于用户在前端显示的可视化图表上执行的数据分析选择操作,确定用于数据检索的索引字段以及数据聚合类型;从预设的数据库中检索出与索引字段对应的待分析数据;根据数据聚合类型对该待分析数据进行数据聚合分析;将聚合分析结果展示在所述前端,从而实现基于可视化图表的交互式数据分析,提高数据分析效率。
-
公开(公告)号:CN110471954A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910693030.8
申请日:2019-07-29
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种数据挖掘方法和装置。该方法包括:获取数据表的元数据以及根据所述数据表中所存储的数据预先生成的图表的结构数据,其中所述结构数据用于描述所述图表的结构;根据所述数据表的元数据以及所述图表的结构数据生成至少一个目标元数据;通过各所述目标元数据,分别从所述数据表中筛选出对应的子数据表,用于数据挖掘。由于生成目标元数据的过程中结合了图表的结构数据以及数据表的元数据,相对于现有技术直接针对数据表进行分析挖掘,通过该目标元数据所筛选出的子数据表更能够细致和全面的体现出所挖掘的信息,因此能够解决现有技术中的问题。
-
-
-
-
-