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公开(公告)号：CN119052942A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411083812.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Inventor： 何传亮 , 张博 , 杜剑 , 甄国龙 , 张密 , 徐璞 , 王帅 , 张立勇 , 王波 , 梁艳新 , 夏少娴 , 刘永萍 , 刘杰 , 杨海东 , 李卓润 , 王毅 , 王进 , 王会杰 , 常义 , 刘阳 , 王力 , 张亚州 , 戴晓菲 , 马威振 , 彭飞 , 武志新
IPC: H04W72/542 , H04W72/54 , H04W24/08 , H04W24/04
Abstract: 本发明提供一种具有信道动态分配及抗干扰能力的无线通信系统及其通信算法，涉及无线通信技术领域，本发明通过信道选择模块实时测量噪声功率和带宽大小，生成单位噪声强度进行比较，选择单位噪声强度最小的信道；协作决策模块收集邻近节点的信道选择信息，避免冲突，并结合环境因素生成信道的综合质量评分，进一步优化信道选择；通信调整模块在通信过程中持续监测信噪比和误码率，动态调整通信策略；故障处理模块负责记录信道切换信息并在发生故障时调整信道分配策略，确保通信的连续性和稳定性，本方案通过这些模块的协同工作，有效提升了无线通信系统的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN118632274B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411110551.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Inventor： 张博 , 何传亮 , 杜剑 , 徐璞 , 张密 , 甄国龙 , 王波 , 张立勇 , 王帅 , 夏少娴 , 刘永萍 , 梁艳新 , 马威振 , 彭飞 , 杨海东 , 李卓润 , 王毅 , 刘杰 , 王进 , 常义 , 王力 , 武志新 , 王会杰 , 戴晓菲 , 张亚州 , 刘阳
Abstract: 本发明提供一种用于电能表检测的蓝牙转换器和蓝牙转换方法，涉及电能表检测技术领域，本发明通过实时监测电能表区域的电磁干扰强度和电磁干扰频率，将数据传输至处理单元，检测系统计算数据传输的误码率并分析其变化趋势，并利用神经网络模型对收集到的电磁干扰和误码率数据进行分析，用于智能调整蓝牙转换器参数，以优化数据传输过程；同时，生成的电磁干扰影响系数可以准确评估干扰对数据传输的具体影响，结合变化趋势系数，构建最优调整指数，提供微调策略，微调策略的辅助调整，有效减少电磁干扰和误码对传输的影响，确保电能表检测的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118377723B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410799971.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Inventor： 马威振 , 张博 , 杜剑 , 张密 , 刘国营 , 何传亮 , 王帅 , 王波 , 彭飞 , 杨海东 , 李卓润 , 王毅 , 刘杰 , 王进 , 常义 , 王力 , 武志新 , 王会杰 , 彭博 , 张立勇 , 刘永萍 , 梁艳新 , 甄国龙 , 徐璞 , 戴晓菲 , 李金龙 , 张亚州 , 刘阳
Abstract: 本申请涉及测试用例技术领域，公开了一种测试用例生成方法、装置及设备，方法包括：规划待生成的测试用例包含的各要素对应的生成策略；根据各要素对应的生成策略及生成需求生成各要素对应的提示指令，将各要素对应的提示指令输入预先训练的垂直领域大语言模型，生成各要素对应的内容；垂直领域大语言模型根据测试用例对应的垂直领域知识语料和用例案例库训练得到；将各要素对应的内容按照用例模版进行填写，以生成测试用例。本申请公开的技术方案，利用预先训练的垂直领域大语言模型进行测试用例的自动生成，从而提高测试用例生成效率，并提高测试用例生成的准确性和完备性，以提高所生成的测试用例的质量。
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公开(公告)号：CN115086565B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210997016.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
IPC: H04N23/695 , G07C1/20 , G05D1/02 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及业务支撑技术领域，公开了一种实验室设备影像数据的巡采方法、存储介质和巡采装置，所述方法包括：获取待检测任务信息，其中，待检测任务信息包括各待检测任务的所需实验室设备；根据待检测任务信息对各检测任务进行任务排程，并根据任务排程结果进行走行路径规划；根据所规划的走行路径控制巡采装置中的动力组件带动巡采装置移动，且当每移动至一个实验室设备处时，通过巡采装置上的摄像组件采集该实验室设备的影像数据。由此，该方法，通过进行各类设备任务的安排及协调，以及巡采装置自主寻路，减轻了实验室人员压力，提高了巡采工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115086565A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210997016.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及业务支撑技术领域，公开了一种实验室设备影像数据的巡采方法、存储介质和巡采装置，所述方法包括：获取待检测任务信息，其中，待检测任务信息包括各待检测任务的所需实验室设备；根据待检测任务信息对各检测任务进行任务排程，并根据任务排程结果进行走行路径规划；根据所规划的走行路径控制巡采装置中的动力组件带动巡采装置移动，且当每移动至一个实验室设备处时，通过巡采装置上的摄像组件采集该实验室设备的影像数据。由此，该方法，通过进行各类设备任务的安排及协调，以及巡采装置自主寻路，减轻了实验室人员压力，提高了巡采工作效率。
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公开(公告)号：CN118632274A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411110551.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Inventor： 张博 , 何传亮 , 杜剑 , 徐璞 , 张密 , 甄国龙 , 王波 , 张立勇 , 王帅 , 夏少娴 , 刘永萍 , 梁艳新 , 马威振 , 彭飞 , 杨海东 , 李卓润 , 王毅 , 刘杰 , 王进 , 常义 , 王力 , 武志新 , 王会杰 , 戴晓菲 , 张亚州 , 刘阳
Abstract: 本发明提供一种用于电能表检测的蓝牙转换器和蓝牙转换方法，涉及电能表检测技术领域，本发明通过实时监测电能表区域的电磁干扰强度和电磁干扰频率，将数据传输至处理单元，检测系统计算数据传输的误码率并分析其变化趋势，并利用神经网络模型对收集到的电磁干扰和误码率数据进行分析，用于智能调整蓝牙转换器参数，以优化数据传输过程；同时，生成的电磁干扰影响系数可以准确评估干扰对数据传输的具体影响，结合变化趋势系数，构建最优调整指数，提供微调策略，微调策略的辅助调整，有效减少电磁干扰和误码对传输的影响，确保电能表检测的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118377723A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410799971.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Inventor： 马威振 , 张博 , 杜剑 , 张密 , 刘国营 , 何传亮 , 王帅 , 王波 , 彭飞 , 杨海东 , 李卓润 , 王毅 , 刘杰 , 王进 , 常义 , 王力 , 武志新 , 王会杰 , 彭博 , 张立勇 , 刘永萍 , 梁艳新 , 甄国龙 , 徐璞 , 戴晓菲 , 李金龙 , 张亚州 , 刘阳
Abstract: 本申请涉及测试用例技术领域，公开了一种测试用例生成方法、装置及设备，方法包括：规划待生成的测试用例包含的各要素对应的生成策略；根据各要素对应的生成策略及生成需求生成各要素对应的提示指令，将各要素对应的提示指令输入预先训练的垂直领域大语言模型，生成各要素对应的内容；垂直领域大语言模型根据测试用例对应的垂直领域知识语料和用例案例库训练得到；将各要素对应的内容按照用例模版进行填写，以生成测试用例。本申请公开的技术方案，利用预先训练的垂直领域大语言模型进行测试用例的自动生成，从而提高测试用例生成效率，并提高测试用例生成的准确性和完备性，以提高所生成的测试用例的质量。
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公开(公告)号：CN115150439B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211071916.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网数据处理技术领域，公开了一种感知数据的解析方法、系统及存储介质、电子设备，该方法包括：获取感知数据集，其中，感知数据集包括多个感知终端的感知数据子集，感知数据子集包括对应感知终端采集的多种数据形式的感知数据；利用预先构建好的深度学习神经网络对感知数据集中的每一种数据形式的感知数据进行信息提取，得到感知数据信息；构建自适应解析模型，并利用自适应解析模型对感知数据信息进行解析处理，得到每一感知数据的解析结果。该方法提高了多数据形式感知数据解析的准确性以及数据解析的自适应性。
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公开(公告)号：CN115150439A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211071916.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京电科智芯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网数据处理技术领域，公开了一种感知数据的解析方法、系统及存储介质、电子设备，该方法包括：获取感知数据集，其中，感知数据集包括多个感知终端的感知数据子集，感知数据子集包括对应感知终端采集的多种数据形式的感知数据；利用预先构建好的深度学习神经网络对感知数据集中的每一种数据形式的感知数据进行信息提取，得到感知数据信息；构建自适应解析模型，并利用自适应解析模型对感知数据信息进行解析处理，得到每一感知数据的解析结果。该方法提高了多数据形式感知数据解析的准确性以及数据解析的自适应性。
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