一种基于序列凸优化的高超声速飞行器轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN111897214A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010591441.9

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 一种基于序列凸优化的高超声速飞行器轨迹规划方法,它属于高超声速飞行器轨迹规划技术领域。本发明解决了传统序列凸优化方法存在的可行性问题和收敛性问题。本发明的序列凸优化部分针对高超滑翔飞行段展开设计,提出了带罚函数的置信域加速算法。算法分为两步,第一步对非线性约束引入松弛变量,放弃置信域约束,目的是能够在更大的解空间中寻找可行解。待微分方程约束误差足够小后,转入下一步规划。第二步将目标函数重设为最小化置信域误差,主要解决子问题与原问题不等价的问题。基于这种方式能够在较差初值下,准确而迅速地完成多约束轨迹规划工作,具有极大实用性。本发明可以应用于高超声速飞行器轨迹规划。

    一种基于变结构多模型的强机动目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN111797478A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010734714.0

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 一种基于变结构多模型的强机动目标跟踪方法,涉及目标跟踪领域,针对临近空间高速强机动目标的跟踪时,目标跟踪精确度低的问题,包括步骤一:利用目标飞行器的动力学特性构建动力学跟踪模型集,然后获取机动目标跟踪系统的状态方程集;步骤二:建立系统测量模型,并根据建立的系统测量模型得到系统的测量方程和测量噪声;步骤三:基于系统的状态方程集、系统的测量方程和测量噪声,对目标飞行器的运动状态以及气动参数进行递推估计。本发明基于目标飞行器的动力学特性构建动力学跟踪模型集,提高了目标运动的描述精度,进而采用改进的变结构多模型跟踪算法提高了目标跟踪精确度。

    一种基于变结构多模型的强机动目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN111797478B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202010734714.0

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 一种基于变结构多模型的强机动目标跟踪方法,涉及目标跟踪领域,针对临近空间高速强机动目标的跟踪时,目标跟踪精确度低的问题,包括步骤一:利用目标飞行器的动力学特性构建动力学跟踪模型集,然后获取机动目标跟踪系统的状态方程集;步骤二:建立系统测量模型,并根据建立的系统测量模型得到系统的测量方程和测量噪声;步骤三:基于系统的状态方程集、系统的测量方程和测量噪声,对目标飞行器的运动状态以及气动参数进行递推估计。本发明基于目标飞行器的动力学特性构建动力学跟踪模型集,提高了目标运动的描述精度,进而采用改进的变结构多模型跟踪算法提高了目标跟踪精确度。

    一种基于序列凸优化的高超声速飞行器轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN111897214B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010591441.9

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 一种基于序列凸优化的高超声速飞行器轨迹规划方法,它属于高超声速飞行器轨迹规划技术领域。本发明解决了传统序列凸优化方法存在的可行性问题和收敛性问题。本发明的序列凸优化部分针对高超滑翔飞行段展开设计,提出了带罚函数的置信域加速算法。算法分为两步,第一步对非线性约束引入松弛变量,放弃置信域约束,目的是能够在更大的解空间中寻找可行解。待微分方程约束误差足够小后,转入下一步规划。第二步将目标函数重设为最小化置信域误差,主要解决子问题与原问题不等价的问题。基于这种方式能够在较差初值下,准确而迅速地完成多约束轨迹规划工作,具有极大实用性。本发明可以应用于高超声速飞行器轨迹规划。

    临近空间滑翔体状态估计方法、存储介质和计算设备

    公开(公告)号:CN111428343A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010120374.2

    申请日:2020-02-26

    Abstract: 本发明公开一种临近空间高超声速滑翔体状态估计方法,包括以下步骤:S10、建立所述滑翔体的运动模型;S12、将地面雷达实时获取的所述滑翔体的状态变量输入所述运动模型;S14、利用运动轨迹跟踪扩展卡尔曼滤波器,对运动模型中滑翔体的状态变量进行仿真估计,从而得到所述滑翔体的状态信息,提出了一种新的临近空间高超声速滑翔体的机动模型,采用扩展卡尔曼滤波,从而提供一种针对滑翔体的状态估计方法。

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